随笔分类 -  机器学习学习笔记

RNN-LSTM入门
摘要：RNN LSTM入门 Last Edited: Dec 02, 2018 10:20 PM Tags: 机器学习,论文阅读 RNN Recurrent Neural Network 1. 概念： 1. 序列数据：简而言之，序列数据就是后面的数据与前面的数据相关的数据，例如上下文、时间序列等。 2. 阅读全文
posted @ 2019-04-16 11:22 Hello_Andrew 阅读(762) 评论(0) 推荐(0)
集成学习
摘要：集成学习 Category: 机器学习听课笔记 Last Edited: Nov 07, 2018 9:09 PM Tags: 听课笔记,机器学习 集成学习（ensemble learning）概述： 1. 它不是一种单独的机器学习算法，而是通过构建结合多个个体学习器（individual lear 阅读全文
posted @ 2018-11-07 21:19 Hello_Andrew 阅读(740) 评论(0) 推荐(0)
决策树
摘要：决策树 Category: 机器学习 Last Edited: Nov 07, 2018 3:06 PM Tags: 机器学习,统计学习方法 决策树模型和学习概述 1. 决策树是一种用于分类的树形结构。主要构成有结点（node）和有向边（directed edge）。结点分为”内部结点（intern 阅读全文
posted @ 2018-11-07 20:36 Hello_Andrew 阅读(376) 评论(0) 推荐(0)
贝叶斯分类器
摘要：贝叶斯分类器 Category: 机器学习听课笔记 Last Edited: Oct 10, 2018 9:43 PM Tags: 听课笔记,机器学习 注：本文非完全原创，很多公式和例子借鉴于各位前辈。 先导知识 1. 贝叶斯决策论： 贝叶斯决策论考虑如何基于已知的概率和误判损失来选择最优的类别标记 阅读全文
posted @ 2018-10-11 10:16 Hello_Andrew 阅读(5236) 评论(2) 推荐(4)
机器学习基本概念（待更新）
摘要：机器学习基本概念 Category: 吴恩达课程 Last Edited: Oct 11, 2018 9:53 AM Tags: 听课笔记,吴恩达,机器学习 监督学习（Supervised Learning） 1. 定义一 ：利用一组已知类别的样本调整分类器的参数，使其达到所要求性能的过程，也称为监 阅读全文
posted @ 2018-10-11 10:03 Hello_Andrew 阅读(194) 评论(0) 推荐(0)