Don't Panic

摘要： 用编程证明自己的观点！ "我以为我懂了？"—— 花1/3的时间去学去记，剩下的时间应用做记忆实战。 记录一个转变 2018.6.7 （英文字幕—— 无字幕！）good job! 1.宁可点一下停一下，也不能看中文，严格要求自己。创造良好的英语语境 2.重点是 动手做项目 3.诚信第一位。靠自己！动手 阅读全文

摘要： 最近开始上手Sublime 3 作为Markdown 的重度使用者自然关于Markdown的插件是必不可少的 。 在这里记录分享一下我常用的两款Markdown插件。 MarkdownEditing MarkdownEditing是Markdown写作者必备的插件，它可以不仅可以高亮显示Markdo 阅读全文

摘要： 问题： Error loading syntax file "Packages/Markdown/Markdown.sublime syntax": 解决方法： ./Data/Local/ 清理掉 Session.sublime_session Auto Save Session.sublime_s 阅读全文

摘要： 一、分类与回归的区别 两类监督学习 Classification Regression 分类和回归的区别在于输出变量的类型（而非输入变量）。 定性输出称为分类，或者说是离散变量预测（discrete）eg. X—— true or false； 定量输出称为回归，或者说是连续变量预测（continu 阅读全文

摘要： Supervised Learning Unsupervised Learning Reinforced Learning Goal： How to apply these methods How to evaluate each methods What is Machine Learning? 阅读全文

摘要： 一、 简介 动态性和交互性 1.由浏览器解释执行 2.常见的脚本语言：JavaScript和VBScript P.S. Node.js 是使用JavaScript编写的服务器端框架。 二、 JavaScript脚本语言概述 ECMAScript，描述了该语言的语法和基本对象 文档对象模型（DOM，d 阅读全文

摘要： 最近在Udacity上学习Machine learning课程，对于验证集、测试集和训练集的相关概念有些模糊。故整理相关资料如下。 交叉检验（Cross Validation） 在数据分析中，有些算法需要利用现有的数据构建模型，比如贝叶斯分类器，决策树，线性回归等，这类算法统称为监督学习（Super 阅读全文

摘要： 1.Android studio 编译问题：finished with non zero exit value 2 问题： 解决方案 这个错误在app的build.gradle里面添加下面这句就好了。 2.Android studio 编译问题：finished with non zero exit 阅读全文

摘要： 偏差造成的误差 准确率和欠拟合 方差 精度和过拟合 Sklearn代码 理解bias &variance 在模型预测中，模型可能出现的误差来自两个主要来源，即：因模型无法表示基本数据的复杂度而造成的偏差（bias），或者因模型对训练它所用的有限数据过度敏感而造成的方差（variance）。我们会对两 阅读全文

摘要： 评估指标 Evaluation metrics 机器学习性能评估指标 选择合适的指标 分类与回归的不同性能指标 分类的指标(准确率、精确率、召回率和 F 分数) 回归的指标(平均绝对误差和均方误差) 混淆矩阵(confusion matricess) 一、选择合适的指标 评估模型是否得到改善，总体表 阅读全文