07 2018 档案

131.008 Unsupervised Learning - Principle component Analysis |PCA | 非监督学习 - 主成分分析
摘要：@(131 Machine Learning | 机器学习) PCA是一种特征选择方法，可将一组相关变量转变成一组基础正交变量 25 PCA的回顾和定义 Demo： when to use PCA 1. latent features driving the patterns in the data 阅读全文
posted @ 2018-07-18 19:09 Neo007 阅读(244) 评论(0) 推荐(0)
135.003 智能合约后端优化和产品化
摘要：@(135 Block Chain| 区块链) Introduction 如何通过数据结构优化降低合约执行成本 合约的继承 巧用modifier 以太坊函数库的使用和基本介绍 如何减少gas 消耗？ (本质为节约计算资源，降低时间复杂度的问题) 数组越大，遍历所需资源越多 遍历数组 traverse 阅读全文
posted @ 2018-07-01 12:49 Neo007 阅读(511) 评论(1) 推荐(0)