06 2018 档案

135.002 智能合约设计-——多员工薪酬系统
摘要：@(135 Block Chain| 区块链) Introduciton 可调整地址和薪水的单员工系统 address neo address employee funtion updateEmployee Goal——多员工系统 Solution—— 数组+结构体 Employee[] emplo 阅读全文
posted @ 2018-06-30 20:38 Neo007 阅读(276) 评论(0) 推荐(0)
131.007 Unsupervised Learning - Feature Selection | 非监督学习 - 特征选择
摘要：1 Why? Reason1 Knowledge Discovery (about human beings limitaitons) Reason2 Cause of Dimensionality (维度灾难) (about ML algorithm itself) 所需的数据量会根据你所拥有的特 阅读全文
posted @ 2018-06-24 11:56 Neo007 阅读(891) 评论(0) 推荐(0)
131.006 Unsupervised Learning - Feature Scaling | 非监督学习 - 特征缩放
摘要：@(131 Machine Learning | 机器学习) 1 Feature Scaling transforms features to have range [0,1] according to the formula $x' = \frac{x x_{min}}{x_{max} x_{mi 阅读全文
posted @ 2018-06-21 09:20 Neo007 阅读(240) 评论(0) 推荐(0)
131.005 Unsupervised Learning - Cluster | 非监督学习 - 聚类
摘要：@(131 Machine Learning | 机器学习) 零、 Goal 1. How Unsupervised Learning fills in that model gap from the original Machine Learning work flow 2.How to comp 阅读全文
posted @ 2018-06-20 09:45 Neo007 阅读(888) 评论(0) 推荐(0)
135.001 智能合约设计-——单员工薪酬系统
摘要：@(135 Block Chain| 区块链) Introduction 参考阅读：老董 以太坊智能合约全栈开发 课程导读 1. 最终产品Demo 员工系统——人员管理+工资发放 大公司如何发工资？雇主跑路，讨薪难。 雇佣员工时，先把半年工资打到员工​​​ 去中心化信任 雇主，雇员 传统的员工系统 阅读全文
posted @ 2018-06-11 12:15 Neo007 阅读(827) 评论(0) 推荐(0)
131.004 监督学习项目 | 为CharityML寻找捐献者
摘要：监督学习: 为CharityML寻找捐献者 监督学习: 为CharityML寻找捐献者 监督学习: 为CharityML寻找捐献者 开始 在这个项目中，你将使用1994年美国人口普查收集的数据，选用几个监督学习算法以准确地建模被调查者的收入。然后，你将根据初步结果从中选择出最佳的候选算法，并进一步优 阅读全文
posted @ 2018-06-07 21:05 Neo007 阅读(1401) 评论(0) 推荐(0)