02 2018 档案

Windows 常用快捷键
摘要：1.快速CMD ： shift+鼠标右键，选择【在此处打开命令窗口】 2. 打开文件管理器： Win+E 阅读全文
posted @ 2018-02-26 11:22 Neo007 阅读(200) 评论(0) 推荐(0)
【Supervised Learning】支持向量机SVM （to explain Support Vector Machines (SVM) like I am a 5 year old ）
摘要：Support Vector Machines 引言 内核方法是模式分析中非常有用的算法，其中最著名的一个是支持向量机SVM 工程师在于合理使用你所拥有的toolkit 相关代码 "sklearn SVM" 本文要点 1.Please explain Support Vector Machines 阅读全文
posted @ 2018-02-24 21:01 Neo007 阅读(599) 评论(0) 推荐(0)
【Supervised Learning】 集成学习Ensemble Learning & Boosting 算法（python实现）
摘要：零、 Introduction 1.learn over a subset of data choose the subset uniformally randomly (均匀随机地选择子集) apply some learning algorithm 解决第一个问题 ：Boosting 算法 不再 阅读全文
posted @ 2018-02-22 20:39 Neo007 阅读(3706) 评论(0) 推荐(0)
KNN 与 K - Means 算法比较
摘要：| KNN | K Means | | | : : | | 1.分类算法 | 聚类算法| | 2.监督学习 | 非监督学习 | | 3.数据类型：喂给它的数据集是带label的数据，已经是完全正确的数据 |喂给它的数据集是无label的数据，是杂乱无章的，经过聚类后才变得有点顺序，先无序，后有序 | 阅读全文
posted @ 2018-02-08 23:21 Neo007 阅读(280) 评论(0) 推荐(0)
k 近邻算法(k-Nearest Neighbor，简称kNN)
摘要：预约助教问题： 1.计算1 NN，k nn和linear regression这三个算法训练和查询的时间复杂度和空间复杂度? 一、 WHy 最简单最初级的分类器是将全部的训练数据所对应的类别都记录下来，当测试对象的属性和某个训练对象的属性完全匹配时，便可以对其进行分类。但是怎么可能所有测试对象都会找 阅读全文
posted @ 2018-02-08 22:18 Neo007 阅读(2153) 评论(0) 推荐(0)