随笔分类 - R语言
摘要:第五章、Data_Table 对数据的处理效率高 官方文档:https://github.com/Rdatatable/data.table 本章内容:(下面链接均是我在印象笔记上的笔记,希望共同进步,加油!) 一、认识data.table,了解data.table基本语法和聚合运算 https:/
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摘要:第四章、基本统计分析 参考书:深入浅出统计学 本章主要是对R的基本统计分析所用的函数进行整理,运行老师给出的代码,把结果展示出来。 本章的主要内容: 一、描述性统计分析 二、频数表(列联表) 三、独立性检验 四、相关性检验 五、t检验 六、方差分析 七、组间差异的非参数检验 具体内容:https:/
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摘要:第三章、数据可视化 本章主要是了解一下R语言中自带的一些画图工具和数据包,用以数据分析。 注:本章大部分代码出自老师PPT,数据是R语言自带数据,图像是自己练习截图,本文主要是记录自己的练习过程。 本章的基本内容: 基本图形:条形图、饼图、直方图、核密度图、箱线图、马赛克图 中级绘图:散点图、气泡图
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摘要:第二章、数据处理 一、变量的创建、编码、命名 将数据表示为矩阵或数据框仅是数据准备的第一步,数据分析时,大量的时间都花在了数据处理上 1.创建新变量 变量名<-表达式 2.算数运算符 运算符 描述 + 加 - 减 * 乘 / 除 ^或** 求幂 x%%y 求余(x mod y) 5%%2=1 x%/
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摘要:第一章、认识R语言 参考书:R语言实战 一、数据分析概述: 1.数据分析概念:数据分析是指用适当的统计方法对收集来的大量数据进行分析,提取有用的信息和形成结论来对数据加以详细研究和概括总结的过程。 2.数据分析原则: (1)为了验证假设,必须提供必要的数据验证。即构建完分析模型后,需要利用测试数据验
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