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机器学习笔记，因子分析 阅读全文
posted @ 2016-04-19 16:13
疯狂的拖鞋
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机器学习笔记，EM，期望极大算法 阅读全文
posted @ 2016-04-18 19:25
疯狂的拖鞋
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在阿里云上搭建 Spark 实验平台 阅读全文
posted @ 2016-04-17 22:27
疯狂的拖鞋
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机器学习笔记—混合高斯和 EM 算法 阅读全文
posted @ 2016-04-08 16:56
疯狂的拖鞋
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机器学习笔记—K-均值聚类 阅读全文
posted @ 2016-04-08 16:18
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机器学习笔记—感知机 阅读全文
posted @ 2016-04-08 15:34
疯狂的拖鞋
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机器学习笔记—正则化和模型选择 阅读全文
posted @ 2016-04-08 09:43
疯狂的拖鞋
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train.csv 和 test.csv 包含 1~9 的手写数字的灰度图片。每幅图片都是 28 个像素的高度和宽度，共 28*28=784 个像素点，每个像素值都在 0~255 之间。 train.csv 包含 785 列，因为第 1 列是手写数字的真实值，后面的 784 列都是像素值。除第一行外 阅读全文
posted @ 2016-04-05 23:19
疯狂的拖鞋
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摘要：
机器学习,支持向量机,线性支持向量机,序列最小最优化算法 阅读全文
posted @ 2016-04-01 09:49
疯狂的拖鞋
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