随笔分类 - 题解。蒟蒻
摘要：越狱的状态数 = 状态总数 - 无法越狱的状态数So，Answer = M^N - (M-1)^(N-1)*M用快速幂解就行哦还有取模，那就用 A mod D = (B mod D - C mod D) mod D 解决【Code】
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摘要：搜索题。。。剪枝一大堆。。。水题。。。【Code】
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摘要：先找到B的位置x，然后依次统计A[i..x-1](0<i<x)中小于B的个数，和A[x+1..i](x<i<n)中大于B的个数最后Answer等于（左边有i个小于B的情况总数 * 右边有i个大于B的情况总数）的总和。【Code】
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摘要：依旧是数据结构题。用Splay来维护。支持操作：Insert Delete Pre Suf【Code】
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摘要：Splay。。。。只有Insert Pre Suf三个操作。。。。【Code】
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摘要：搜索。。。用一下Hash判重就行。。。简单。。。【Code】
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摘要：博弈论题。。。可以发现，假如都依照最优策略来看的话，棋盘最后必然会被全部走过。。。于是就变成判断n*n的奇偶性的问题了。。。然后小学时不是学过“奇数*奇数=奇数，偶数*偶数=偶数”。。。。那样的话判断n的奇偶性就行了。。。【Code】
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摘要：不过一道普通的DP，但貌似数据太弱还是。。。我弄个O(n^2)的DP都能AC。。。。初始DP转移方程：f[i]=max{f[j]+1}，条件：abs(x[i]-x[j])+abs(y[i]-y[j])<=time[i]-time[j](j<i)然后还可以用一个单调队列优化成O(n)貌似。。。然后我懒...
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摘要：这是BZOJ最水的省选题了。。。。反正每次切成两半，直到出现1为止。那么答案也就是log2咯。【Code】
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摘要：一道极其相似的题。。。http://hi.baidu.com/8361101/item/5b149103cbf4007cbee97e5f就多了个区间查找，少了个翻转。。。少了翻转的话貌似可以不用Splay？反正我懒得去想。。。每次操作复杂度均为O(lg n)诶我貌似没讲如何区间查找。。。。。。假设我...
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摘要：。。。。这道题就是Noi原题嘛。。。虽然更容易写。。。题意：建立一个数据结构，并支持以下操作：Insert 区间插入有序序列；Delete 区间删除；Rotate 区间翻转；Get 单点查询那就用Splay来做吧。。。每个操作O(lg n)还有块状链表，O(n^0.5)，但难写【我会说块状链表已经成...
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摘要：这道题啊。。。。。。我不会推导，于是直接查找题解。。。。设F[i]为外围有i个原子时的方案数。推导公式：F[i] = 3*F[i-1] - F[i-2] + 2然后就高精度计算。。。。就可以了。。。。Code:http://ideone.com/wKibdj
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摘要：题意：已知N的值,求X^2 + Y^2 = N^2的解的个数(XYN均为正整数)方程一看就知道和勾股数有关。。。没错，这题就是一道数论题~我记得有个公式挺好用的，最简勾股数的XYZ总能符合以下公式：(m,n为正整数且m>n)X = 2 * m * nY = m^2 - n^2Z = m^2 + n^...
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摘要：先求出无法越狱的概率[(m-1)/m]^(n-1)，可以越狱的概率也就理所应当等于1-[(m-1)/m]^(n-1)，然后再求出总的方案数m^n，最后两者相乘即为Answer。难点主要在于如何快速求(a^b) mod p。计算a^b可以拆成计算a^(b/2)*a^(b/2)（当b为奇数时拆成a^(b...
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摘要：题意：给一串数C[1..n]，对于每次询问[i,j]，给出C[i..j]中有多少个数出现过两次。与上一题BZOJ 1878做法相似，只需将Pre[i]+1..i改为Pre[Pre[i]]+1..Pre[i]。BZOJ 1878题解：http://hi.baidu.com/8361101/item/0...
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摘要：题意：给一串数C[1..n]，对于每次询问[i,j]，给出C[i..j]中有多少个不同的数。此题可用离线做法。先对每个询问排序，并求出Pre[1..n]（Pre[i]表示C[1..i-1]中与C[i]相同且离C[i]最近的数的下标，如没有则为0）然后建一个树状数组Tree，i依次取值为1..n。先把...
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摘要：线段树。支持区间加、区间乘、区间查询和。标记下移还有取模要注意。varn,p,q,i,s,t:longint;a:int64;num,n1,n2,n3:array[0..500000] of int64;procedure build(o,l,r:longint);var m,i:longint;b...
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摘要：DP+斜率优化就不再多说了。。。还是基础的斜率优化。。。varn,i,s,t,a,b,c,xa,xb,xc:longint;num,dp,xl,sum,s2:array[0..1000005] of int64;beginread(n,xa,xb,xc);for i:=1 to n do read(...
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摘要：DP+斜率优化DP方程为dp[i]:=max(dp[j]+sum[i]-sum[j]+i-j-1)(j ((dp[b]-dp[a]+sum[b]*sum[b]-sum[a]*sum[a])/(sum[b]-sum[a])) then begin xl[s]:=0;inc(s); end ...
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摘要：DP+斜率优化。DP方程为dp[i]:=max(dp[j]+(p[k]*(x[i]-x[k]))+c[i]) (js do if (y[i]-y[dd[t]])/(x[i]-x[dd[t]])<(y[dd[t]]-y[dd[t-1]])/(x[dd[t]]-x[dd[t-1]]) then b...
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