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LeetCode初级算法的Python实现--数组
摘要：LeetCode初级算法的Python实现 数组 coding: utf 8 """ @Created on 2018/6/3 17:06 @author: ZhifengFang """ 排列数组删除重复项 def removeDuplicates(nums): if len(nums) 1: k 阅读全文
posted @ 2018-06-06 16:30 NSGUF 阅读(536) 评论(0) 推荐(0)
3、预测模型笔记
摘要：预测模型 1、简介 预测建模（Predictive modeling）是一种用来预测系统未来行为的分析技术，它由一群能够识别独立输入变量与反馈目标关联关系的算法构成。根据观测值创建一个数学模型，然后用这个模型去预测未来发生的事情。 预测模型是用若干个可能对系统行为产生影响的特征构建的，当处理系统问题 阅读全文
posted @ 2018-01-12 23:55 NSGUF 阅读(712) 评论(0) 推荐(0)
2、创建分类器笔记
摘要：创建分类器 简介： 分类是指利用数据的特性将其分类成若干类型的过程。分类与回归不同，回归的输出是实数。监督学习分类器就是用带标记的训练数 据建立一个模型，然后对未知的数据进行分类。 分类器 可以实现分类功能的任意算法，最简单的分类器就是简单的数学函数。其中有二元（binary）分类器，将数据分成两类 阅读全文
posted @ 2018-01-12 09:57 NSGUF 阅读(764) 评论(0) 推荐(0)
标记编码报错ValueError: bad input shape ()
摘要：《Python机器学习经典实例》2.9小节中，想自己动手实践汽车特征评估质量，所以需要对数据进行预处理，其中代码有把字符串标记编码为对应的数字，如下代码 input_data = ['vhigh', 'vhigh', '2', '2', 'small', 'low'] input_data_enco 阅读全文
posted @ 2018-01-08 21:04 NSGUF 阅读(4300) 评论(0) 推荐(0)
Pandas学习笔记
摘要：Pandas基础篇 Pandas基于Numpy开发，提供了很多高级的数据处理功能。 1、Pandas中的数据对象 Series和DataFrame是Pandas中最常用的两个对象。 1.1 Series对象 是Pandas中最基本的对象，可用Numpy的数组处理函数直接对Series对象进行处理。支 阅读全文
posted @ 2017-12-27 21:02 NSGUF 阅读(896) 评论(0) 推荐(0)
1、监督学习笔记
摘要：监督学习 概念： 在有标记的样本(labels samples)上建立机器学习 1、数据的预处理 机器学习算法无法理解原始数据，所以需对原始数据进行预处理，常用预处理如下： 预处理主要使用了preprocessing包，所以需对该包进行导入： import numpy as np from skle 阅读全文
posted @ 2017-12-23 20:13 NSGUF 阅读(636) 评论(0) 推荐(0)
python爬取豌豆荚中的详细信息并存储到SQL Server中
摘要：买了本书《精通Python网络爬虫》，看完了第6章，我感觉我好像可以干点什么；学的不多，其中的笔记我放到了GitHub上：https://github.com/NSGUF/PythonLeaning/blob/master/examle-urllib.py，因为我用的python3.0，所以，在爬取 阅读全文
posted @ 2017-09-16 16:41 NSGUF 阅读(1686) 评论(2) 推荐(0)
Python学习笔记
摘要：最近在看《Python教程》，所以把一些记录一下，以后自己看的话，复习会比较快。 list和tuple 条件判断和循环 dict和set 内置函数、函数、参数 切片 迭代 列表生成式、生成器 map、reduce、filter 排序小例子 匿名函数、闭包 装饰器小例子 偏函数 类和实例 @prope 阅读全文
posted @ 2017-08-31 17:29 NSGUF 阅读(530) 评论(0) 推荐(0)
Python3.6中PyInstaller不能对文件进行打包问题
摘要：上篇文章《itchat和matplotlib的结合使用爬取微信信息》是用python爬取信息得到微信朋友的信息，并且用matplotlib统计信息进行画图，所以今天想将它打包成.exe可执行文件，中间碰到了许多问题，现在记录一下。 在网上找了很多资料，其中最简单的是使用PyInstaller包来打包 阅读全文
posted @ 2017-08-25 16:23 NSGUF 阅读(3365) 评论(0) 推荐(0)
NumPy笔记
摘要：最近在看《利用Python进行数据分析》这本书，也会在网上查看一些资料，所以会对某些感觉比较重要的部分进行总结，一方面加深自己对一些方法的记忆，一方面方便自己以后的大总结。 基本概念： Numpy（Numerical Python）是高性能科学计算和数据分析的基础包 NumPy的ndarray：多维 阅读全文
posted @ 2017-08-21 18:27 NSGUF 阅读(577) 评论(0) 推荐(0)
Spyder在windows下常用快捷键
摘要：块注释/反块注释：Ctrl+4/5 行注释/反行注释：Ctrl+1 代码提示：Tab 复制一行：Ctrl+Alt+↓/↑ 删除一行：Ctrl+D 运行：F5 全屏：F11 撤销：Ctrl+Z 反撤销：Ctrl+Y 清空右上角Variable explorer中的数据时，只需在右下角的IPython中 阅读全文
posted @ 2017-08-20 16:06 NSGUF 阅读(750) 评论(0) 推荐(0)