北纬三十四度

摘要： 【雄歌说】在移动互联网只剩下大佬之间的尔虞我诈之后，创业者的机会只有两个，一个是卖身大佬，第二个是做垂直市场。在这些细分的市场里，移动互联网的视野看到的满是蓝海，特别是旅游的带动，在景区景点、出行、汽车、酒店等相关行业，将迎来新的创业机会。【正文】随着互联网和移动互联网的发展，越来越多的客人依赖于手机和PAD。人们对于酒店的要求，也不单纯只是要求机械化的服务，酒店业的产业结构调整和升级已势在必行。酒店智能化是一个不断丰富、发展的领域。酒店作为直接面对客人提供服务的场所，应充分的考虑个人隐私、个性化的需求，以及感受到高科技带来的舒适和便利。同时，酒店物耗、能耗、人员成本，也应考虑降到最低，创造效 阅读全文

摘要： 随着Hadoop应用的不断拓展，使很多人陷入了对它的盲目崇拜中，认为它能解决一切问题。虽然Hadoop是一个伟大的分布式大型数据计算的框架，但Hadoop不是万能的。比如在下面这几种场景就不适合使用Hadoop：1、低延迟的数据访问Hadoop并不适用于需要实时查询和低延迟的数据访问。数据库通过索引记录可以降低延迟和快速响应，这一点单纯的用Hadoop是没有办法代替的。但是如果你真的想要取代一个实时数据库，可以尝试一下HBase来实现数据库实时读写。2、结构化数据Hadoop不适用于结构化数据，却非常适用于半结构化和非结构化数据。Hadoop和RDBMS不同，一般采用分布式存储，因此在查询处理 阅读全文

摘要： 【编者按】长期以来微软、谷歌以及亚马逊总是对自己的数据中心严格保密，但是现在微软加入到OCP阵营了。近年来微软和其合作伙伴在超大规模服务器市场，在与OCP为中心的原始设计制造商Quanta、WiWynn、Synnex /Hyve的竞争中节节败退。微软不得不改变策略，加入以Facebook为首的OCP阵营（点击查看Facebook开源数据中心王国）。一方面其它硬件厂商将从微软的开源项目中获益，另一方面对微软自身来说也将加速其云平台的创新和增长，抢占市场领导者AWS的市场。DataCenterKnowledge网站总编Rich Miller带来了详细解读。以下为译文：加利福尼亚州圣何塞市——一条引 阅读全文

摘要： 发表于2014-01-22 09:47|6211次阅读| 来源DataScientist博客|6条评论| 作者梁堰波【编者按】数据产生于各行各业，在互联网时代大数据概念提出后，人们发现自己手中的数据不再毫无用处，通过强大的技术手段，无形的数据可转化为有形资产。所以在这个大数据的时代，得数据者得天下！那么对于一个企业来说如何让大数据发挥出价值，推动企业业绩的增长呢？现于美团网从事数据开发与挖掘工作的梁堰波对此做了一个非常全面的分析。梁堰波毕业于北京航空航天大学计算机硕士专业，之前曾工作于VMware、百度、法国电信研发中心等多家知名机构。CSDN推荐：欢迎免费订阅《Hadoop与大数据周刊》获取 阅读全文

摘要： Spark已正式申请加入Apache孵化器，从灵机一闪的实验室“电火花”成长为大数据技术平台中异军突起的新锐。本文主要讲述Spark的设计思想。Spark如其名，展现了大数据不常见的“电光石火”。具体特点概括为“轻、快、灵和巧”。轻：Spark 0.6核心代码有2万行，Hadoop 1.0为9万行，2.0为22万行。一方面，感谢Scala语言的简洁和丰富表达力；另一方面，Spark很好地利用了Hadoop和Mesos（伯克利 另一个进入孵化器的项目，主攻集群的动态资源管理）的基础设施。虽然很轻，但在容错设计上不打折扣。主创人Matei声称：“不把错误当特例处理。”言下 之意，容错是基础设施的一 阅读全文

摘要： 阿里巴巴作为国内使用Hadoop最早的公司之一，已开启了Apache Hadoop 2.0时代。阿里巴巴的Hadoop集群，即云梯集群，分为存储与计算两个模块，计算模块既有MRv1，也有YARN集群，它们共享一个存储HDFS集 群。云梯YARN集群上既支持MapReduce，也支持Spark、MPI、RHive、RHadoop等计算模型。本文将详细介绍云梯YARN集群的 技术实现与发展状况。MRv1与YARN集群共享HDFS存储的技术实现以服务化为起点，云梯集群已将Hadoop分为存储（HDFS）服务与计算（MRv1和YARN）服务。两个计算集群共享着这个HDFS存储集群，这是怎么做到的呢？在 阅读全文

摘要： 【编者按】作者Mikio Braun是柏林工业大学机器学习专业的博士后，他通过描述了自己对Spark逐步认识的过程，为我们剖析了Spark的原理和应用。作为通用的并行处理框架，Spark具有类似Hadoop的一些优点，而且Spark采用了更好的内存管理，在迭代计算上具有比Hadoop更高的效率，Spark还提供了更为广泛的数据集操作类型，大大方便了用户的开发，checkpoint的应用使Spark具有很强容错能力，众多优越的性能和比Hadoop更广泛的适用面让Spark的进一步发展值得期待。CSDN推荐：欢迎免费订阅《Hadoop与大数据周刊》获取更多Hadoop技术文献、大数据技术分析、企业 阅读全文

摘要： 产品参数：·产品尺寸：86.36mm×54.61mm·工作温度：0~70℃·环境湿度：20%~90%（无凝结）·输入电源：5V/0.35AAM3359处理器：·集成720-MHzARMCortex-A8内核·集成NEONSIMD协处理器·集成SGX530图形引擎·集成可编程实时单元子系统·集成32KB指令缓存和32KB数据缓存，支持奇偶校验·集成256KB二级缓存，支持错误校验码板载存储器：·2GeMMCFlash存储器·512MBDDR3SDRAM存储器板载接口： 阅读全文

摘要： 软硬件整合是今年一再被提及的话题，如今我们也可以看到不少硬件创业的成功案例，比如Jawbone Up、Pebble手表等可穿戴设备，它们可与用户的手机同步，实现软件与硬件的结合。通过硬件创新与软件整合的概念还有许多。但是如何将创意变为现实，是一个难题。许多大公司均选择硬件闭源，从而形成的技术壁垒与专利版权，阻碍着小规模创新者的发展。而开源硬件，让创业者可以更轻松地将创意转化为现实。这篇文章由Roger Meike撰写，并在发布于Digital Dinner上。文中对比了三款最流行的，也是最具代表意义的开源硬件平台Arduino Uno、BeagleBone和Raspberry Pi。Roger 阅读全文