NBI大数据可视化分析

摘要： NBI一站式大数据分析平台作为新一代自助式、探索式分析工具，在产品设计理念上始终从用户的角度出发，一直围绕简单、易用，强调交互分析为目的的新型产品。我们将数据分析的各环节（数据准备、自服务数据建模、探索式分析、权限管控）融入到系统当中，让企业有序的、安全的管理数据和分析数据。 阅读全文

摘要： NBI大数据可视化分析平台作为新一代自助式、探索式分析工具，在产品设计理念上始终从用户的角度出发，一直围绕简单、易用，强调交互分析为目的的新型产品。我们将数据分析的各环节（数据准备、自服务数据建模、探索式分析、权限管控）融入到系统当中，让企业有序的、安全的管理数据和分析数据。http://www.easydatavis.com 阅读全文

摘要： NBI可视化平台快速入门教程-数据准备 1. 数据准备 这里使用 Excel 作为演示数据： 数据样本： 2.登录系统 3.进入系统后，根据向导，进入数据准备模块 4.选择对应数据源类型，这里我们选Excel数据源类型 5.创建数据源连接 6.数据源创建成功 8.我们可以做下测试，验证是否成功 到此 阅读全文

摘要： NBI大数据可视化分析平台作为新一代自助式、探索式分析工具，在产品设计理念上始终从用户的角度出发，一直围绕简单、易用，强调交互分析为目的的新型产品。我们将数据分析的各环节（数据准备、自服务数据建模、探索式分析、权限管控）融入到系统当中，让企业有序的、安全的管理数据和分析数据。 阅读全文

摘要： NBI大数据可视化分析平台作为新一代自助式、探索式分析工具，在产品设计理念上始终从用户的角度出发，一直围绕简单、易用，强调交互分析为目的的新型产品。我们将数据分析的各环节（数据准备、自服务数据建模、探索式分析、权限管控）融入到系统当中，让企业有序的、安全的管理数据和分析数据。 阅读全文

摘要： 随着国内信息化的快速发展，各行各业的信息化建设程度越来越高，随之而来对信息化和智能化提出了更高的要求，从信息化的管理阶段上升到以数据驱动，数据洞察，数据价值为核心的层面，那么在现阶段我相信大数据、可视化、数据大屏等行业名词大家不再陌生，这些技术或产品也在逐步渗透到各行业中，为行业赋能。基于一个高速发展的社会组织里面，一切以快为胜，我们一直在思考如何让每一家企业采用极低的成本，极快的速度，极其简单的方式实现数据洞察，数据应用呢，这个是我今天想要和大家分享的内容。 我们先来了解一下数据分析的几个步骤：（1）数据获取；（2）数据整理；（3）数据建模；（4）数据应用；大致分为上面几个步骤，数据获取、整理（ETL）部分不是今天的重点，所以不在这里展开讲，那么数据应用需要做哪些事情呢？大致分为三个步骤： 阅读全文

摘要： ClickHouse是一款MPP架构的列式存储数据库，并允许使用SQL查询实时生成分析报告，也是一个新的开源列式数据库。 随着业务的迅猛增长，Yandex.Metrica目前已经成为世界第三大Web流量分析平台，每天处理超过200亿个跟踪事件。能够拥有如此惊人的体量，在它背后提供支撑的ClickHouse功不可没。ClickHouse已经为Yandex.Metrica存储了超过20万亿行的数据，90%的自定义查询能够在1秒内返回，其集群规模也超过了400台服务器。虽然ClickHouse起初只是为了Yandex.Metrica而研发的，但由于它出众的性能，目前也被广泛应用于Yandex内部其他数十个产品上。 阅读全文

摘要： 什么是时序数据库 先来介绍什么是时序数据。时序数据是基于时间的一系列的数据。在有时间的坐标中将这些数据点连成线，往过去看可以做成多纬度报表，揭示其趋势性、规律性、异常性；往未来看可以做大数据分析，机器学习，实现预测和预警。 时序数据库就是存放时序数据的数据库，并且需要支持时序数据的快速写入、持久化、多纬度的聚合查询等基本功能。 阅读全文

摘要： 我们先来了解一下什么是RFM模型： RFM模型是衡量客户价值和客户创利能力的重要工具和手段。在众多的客户关系管理的分析模式中，RFM模型是被广泛提到的。该数据模型通过一个客户的近期购买行为、购买的总体频率以及花了多少钱3项指标来描述该客户的价值状况。 阅读全文

摘要： 大家可能都比较熟悉python这门技术语言，确实在大数据火起来之后python的热度一度高涨，不可否认的是python在数据采集这块真的很好用，很方便。 那今天给大家介绍一下通过python采集数据，通过NBI大数据可视化工具做数据分析是如何实现的，首先我们看一下整体方案架构： 阅读全文

摘要： 什么是低代码平台： “低代码开发”旨在开发人员可以通过编写少量代码就可以快速生成应用程序的一种方法。 使用低代码开发平台类似于使用IDE，因为它包含了一套可以供开发人员直接使用的功能，和一套供开发人员使用的工具。然而，它实际上能提供的远远超过一个传统的IDE。简单来说，低代码开发就是将已有代码的可视化模块拖放到工作流中以创建应用程序的过程。由于它可以完全取代传统的手工编码应用程序的开发方法，技术娴熟的开发人员可以更智能、更高效地工作，而不会被重复的编码束缚住。相反，他们可以将精力集中于创建应用程序的10%部分，并使其具有与众不同的功能。与“低代码”开发相对的另一种方式是编写数千行复杂的代码和语句，然后对其进行调试。而使用“低代码”开发并且使用可视化地方式来构建应用程序，你可以将开发速度提高10倍，并且最大化技术娴熟的开发人员的价值。 阅读全文

摘要： NBI一站式自服务大数据可视化分析平台是一款基于.NET Core开发的自助式可视化分析大屏展示平台，可以通过平台零代码或低代码方式构建各类数据展示分析； 阅读全文

摘要： NBI一站式自服务大数据可视化分析平台是一款基于.NET Core开发的自助式可视化分析大屏展示平台，可以通过平台零代码或低代码方式构建各类数据展示分析；NBI一站式自服务大数据可视化分析平台提供了多种灵活的部署方式，支持安装包模式安装、手动安装、docker镜像安装 NBI一站式自服务大数据可视化分析平台跨平台性：支持部署在Windows、Linux、MacOS等操作系统上运行 阅读全文

摘要： Flink： Apache Flink是一个计算框架和分布式处理引擎，用于对无界和有界数据流进行有状态计算。其针对数据流的分布式计算提供了数据分布、数据通信以及容错机制等功能。 Flink主要特点： 1、高吞吐、低延迟、纯流式架构； 2、支持对乱序事件的处理； 3、有状态、提供exactly-once计算； 4、高度灵活的窗口机制； 5、失败恢复、故障转移、水平扩展； 6、批处理、流处理统一的API 阅读全文

摘要： 企业数字化的主要特征包括三个方面： 第一是连接，连接员工、连接客户、连接机器设备； 第二是数据，也就是连接之后实时产生的数据； 第三是智能，是数据驱动的智能应用。以阿里巴巴为例，首先，阿里巴巴通过天猫、高德地图、饿了么等业务前端，连接了众多消费者；然后，通过连接产生的实时数据，沉淀了大量的智能服务，例如千人千面的个性化推荐、商家的生意参谋等，以此来帮助企业做品牌推广、商品推荐、精准营销、运营分析等 阅读全文

摘要： 前两篇文章介绍了将docker镜像打包，镜像发布，那么今天为大家介绍完一个闭环操作，如何从dockerhua拉取镜像，运行镜像，下面将演示从ubuntu和centos系统上拉取和运行镜像操作： 操作流程： （1）拉取镜像 （2）运行镜像 （3）应用访问 ubuntu系统拉取镜像演示： 阅读全文

摘要： 各位读者你们好，上一篇文章介绍了如何将.NET Core项目构建成一个docker镜像，那么今天接下来我们介绍如何将本地docker项目镜像发布到dockerhub上，好了废话不多说，直接进入正题： （1）去注册dockerhub账号； （2）账号注册好之后，我们创建一个仓库，用于存放镜像 阅读全文

摘要： 第一步 环境准备，安装docker环境： 通过命令安装docker： sudo apt-get install -y docker.io 启动Docker服务： systemctl start docker.service 配置开机启动并验证 systemctl enable docker.serv 阅读全文

摘要： 数据血缘属于数据治理中的一个概念，是在数据溯源的过程中找到相关数据之间的联系，它是一个逻辑概念。 数据治理里经常提到的一个词就是血缘分析，血缘分析是保证数据融合的一个手段，通过血缘分析实现数据融合处理的可追溯。大数据数据血缘是指数据产生的链路，直白点说，就是我们这个数据是怎么来的，经过了哪些过程和阶段。 阅读全文

摘要： 近几年来数据中台概念大火，市面上掀起了一波建业务中台、数据中台热潮，那么数据中台到底是什么？它的出现能解决什么问题呢？首先数据中台的概念最早由阿里提出，自从阿里提出了“大中台，小前台”概念之后，数据中台这个概念火了起来，不少企业，无论是互联网企业还是传统企业纷纷搭建起了自家的数据中台，究竟数据中台有什么魅力，能让企业如此重视？本文主要从数据中台是什么、怎么做数据中台和为什么要做数据中台三个方面对这个问题进行了分析。 阅读全文

摘要： 随着企业信息化建设程度不断加强，随之而来的企业经营数据呈爆发式增长，传统粗放 式的管理手段难以支撑现代化企业发展需要，越来越多的企业开始意识到数据的重要性，希 望通过大数据分析来驱动来实现企业智慧化运营，提升企业业务增长。 然而各行各业的企业在实践数据化运营的道路上面临着巨大的挑战，通过与大量企业进 行沟通，交流我们将企业面临的问题归纳整理为如下几点信息： 阅读全文

摘要： 数据可视化在数据科学领域中发挥着重要的作用。在不清楚数据的情况下，要监视和调整数据以使其按照应有的方式执行并不容易。这就是数据可视化发挥作用的地方，它把收集到的数据放到一个可视的上下文中，使数据更容易找出模式、跟踪趋势等。 但是，这些都只在有可靠的数据可视化工具的前提下才能完成。在数据可视化工具方面，开源不容小觑。但是，人们往往混淆免费和开源。开源是关于获得源代码，它与免费工具没什么关系。 阅读全文

摘要： 今天，大数据已无所不在，并且正越来越广泛的被应用到金融、互联网、科学、电商、工业甚至渗透到我们生活的方方面面中，获取的渠道也越来越便利。 然而，很多公司企业只知道大数据的重要性，疯狂的存储搜集行业相关的大数据，生怕没有抓住大数据的风口导致自己的落后，但却不知道怎样利用这些数据指导自己的业务和项目方向。让大数据静静地躺在公司的数据库里，白白的浪费了大数据真正的价值，也失去了大数据的意义。 阅读全文

摘要： 知识点回顾： 前面几篇文章分别给大家介绍了 （1）Swagger的集成和用法； （2）JWT身份验证的集成和用法； （3）OOM框架AnutoMapper对象映射的用法； 今天给大家介绍过滤器Filter的基本使用： 过滤器有什么作用，在什么场景下适合用到它？ 假设一个项目进展到快结束的时候，项目l 阅读全文

摘要： （一）什么是OOM： OOM顾名思义，Object-Object-Mapping实体间相互转换，AutoMapper其意义在于帮助你无需手动的转换简单而又麻烦的实体间关系。 （二）AutoMapper是什么： AutoMapper是基于对象到对象约定的映射工具，常用于（但并不仅限制于）把复杂的对象模 阅读全文

摘要： 前两篇文章给大家介绍了在.NET Core中如何使用Swagger的文章，那今天给大家分享一下JWT 在做接口开发的同学可能都有感受，我的接口如何保护的问题，如果没有身份验证，那不是接口完全暴露在外面，任意使人调用，这显然不是我们想要的一种结果。当然做身份验证的方式有多种，今天给大家讲一种比较流行了 阅读全文

摘要： （一）回顾： 上一篇为大家介绍了在.NET Core中如何集成Swagger的介绍，想想集成操作其实非常简单便捷，实质就三个步骤： （1）在项目中执行nuget命令，拉取Swagger包到项目：Install-package Swashbuckle.AspNetCore （2）在ConfigureS 阅读全文

摘要： 什么是Swagger？ Swagger 是一个规范且完整的框架，用于生成、描述、调用和可视化 RESTful 风格的 Web 服务。 Swagger 的目标是对 REST API 定义一个标准且和语言无关的接口，可以让人和计算机拥有无须访问源码、文档或网络流量监测就可以发现和理解服务的能力。当通过 阅读全文

摘要： 要使数据分析真正有价值和有洞察力，就需要高质量的可视化工具。市场上有很多产品，特点和价格各不相同，本文列出了一些广泛认可的工具。其实企业如何选择一个合适的可视化工具，并不是一件容易的事情，需要仔细的考虑。 Salesforce公司的一项调查显示：53%的员工要经常查看分析数据，却只是依靠手工操作。在大量的电子表格、图表和数据中滚动鼠标，就好比是大海捞针。数据可视化工具面向用户直观显示结果，帮助用户快速理解和分析数据。 阅读全文

摘要： 什么是数据可视化： 数据可视化主要旨在借助于图形化手段，清晰有效地传达与沟通信息。在实际工作中，数据分析能够帮助管理者进行判断和决策，以便采取适当策略与行动。 数据可视化分析有什么作用： 1.现状分析 告诉你过去发生了什么，告诉你企业现阶段的整体运营情况，通过各个经营指标的完成情况来衡量企业的运营状态，以说明企业整体运营是更好了还是坏了，好的程度是如何，坏的程度又到哪里。 阅读全文