07 2019 档案
摘要：
在日常工作中，老板总是会时不时的让我们做工作汇报，而这也是我们能够在老板面前展示自己的机会。但是，如果你拿给老板的是这样一张数据密密麻麻的表格，你觉得老板能够在短时间内看懂你的数据吗？
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在日常工作中，老板总是会时不时的让我们做工作汇报，而这也是我们能够在老板面前展示自己的机会。但是，如果你拿给老板的是这样一张数据密密麻麻的表格，你觉得老板能够在短时间内看懂你的数据吗？
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摘要：
大数据分析的使用者有大数据分析专家，同时还有普通用户，但是他们二者对于大数据分析最基本的要求就是可视化分析，因为可视化分析能够直观的呈现大数据特点，同时能够非常容易被读者所接受，就如同看图说话一样简单明了。
高质量的可视化工具对于数据分析至关重要。数据可视化工具是一种应用软件，帮助用户以可视化、图形化的格式显示数据，呈现数据的完整轮廓。像饼状图、曲线图、热图、直方图、雷达/蜘蛛图只是可视化中的一小部分，这些方法可以简单地表示数据并展示特点和趋势。
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大数据分析的使用者有大数据分析专家，同时还有普通用户，但是他们二者对于大数据分析最基本的要求就是可视化分析，因为可视化分析能够直观的呈现大数据特点，同时能够非常容易被读者所接受，就如同看图说话一样简单明了。
高质量的可视化工具对于数据分析至关重要。数据可视化工具是一种应用软件，帮助用户以可视化、图形化的格式显示数据，呈现数据的完整轮廓。像饼状图、曲线图、热图、直方图、雷达/蜘蛛图只是可视化中的一小部分，这些方法可以简单地表示数据并展示特点和趋势。
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摘要：
pyecharts 是一个用于生成 Echarts 图表的类库。echarts 是百度开源的一个数据可视化 JS 库，主要用于数据可视化。pyecharts 是一个用于生成 Echarts 图表的类库。实际上就是 Echarts 与 Python 的对接。使用 pyecharts 可以生成独立的网页，也可以在 flask , Django 中集成使用。
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pyecharts 是一个用于生成 Echarts 图表的类库。echarts 是百度开源的一个数据可视化 JS 库，主要用于数据可视化。pyecharts 是一个用于生成 Echarts 图表的类库。实际上就是 Echarts 与 Python 的对接。使用 pyecharts 可以生成独立的网页，也可以在 flask , Django 中集成使用。
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摘要：
全称是（Data-Driven Documents）,一个被数据驱动的文档简单点，是一个JavaScript函数库，使用它主要用来做数据可视化。D3 是一个开源项目，作者是纽约时报的工程师。学习 D3 需要什么预备知识HTML：超文本标记语言，用于设定网页的内容CSS：层叠样式表，用于设定网页的样式JavaScript：一种直译式脚本语言，用于设定网页的行为DOM：文档对象模型，用于修改文档的内容和结构SVG：可缩放矢量图形，用于绘制可视化的图形
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全称是（Data-Driven Documents）,一个被数据驱动的文档简单点，是一个JavaScript函数库，使用它主要用来做数据可视化。D3 是一个开源项目，作者是纽约时报的工程师。学习 D3 需要什么预备知识HTML：超文本标记语言，用于设定网页的内容CSS：层叠样式表，用于设定网页的样式JavaScript：一种直译式脚本语言，用于设定网页的行为DOM：文档对象模型，用于修改文档的内容和结构SVG：可缩放矢量图形，用于绘制可视化的图形
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摘要：
公司决策者意识到成功的数字体验越来越重要。调查受访者表示，这种成功的衡量标准是，用户体验和满意度提高（53％），市场敏捷性提高（49％），收入和盈利能力增加（49％），员工生产力提高（49％），以及更快的上市时间（48％）。然而，数字战略的失败原因是由于系统各种不足造成的。根据调查显示，在努力实现更好的数字战略时，有五个最重要的障碍：（1）预算约束（51％）（2）过于复杂或僵化的传统IT基础设施（45％）（3）缺乏数字或最终用户体验的全面可见性（40％）（4）缺乏可用或适当技能的人员（39％）（5）缺乏领导层支持优先考虑数字举措（37％）
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公司决策者意识到成功的数字体验越来越重要。调查受访者表示，这种成功的衡量标准是，用户体验和满意度提高（53％），市场敏捷性提高（49％），收入和盈利能力增加（49％），员工生产力提高（49％），以及更快的上市时间（48％）。然而，数字战略的失败原因是由于系统各种不足造成的。根据调查显示，在努力实现更好的数字战略时，有五个最重要的障碍：（1）预算约束（51％）（2）过于复杂或僵化的传统IT基础设施（45％）（3）缺乏数字或最终用户体验的全面可见性（40％）（4）缺乏可用或适当技能的人员（39％）（5）缺乏领导层支持优先考虑数字举措（37％）
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摘要：
如果一个企业不做数据分析，那将意味着什么？用户在哪？我怎样才能和他们互动？我不知道我的营销活动到底效果如何?用户对我品牌的忠诚度在减弱？我的销售怎么样？我的生产研发怎么样？我在浪费广告预算？
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如果一个企业不做数据分析，那将意味着什么？用户在哪？我怎样才能和他们互动？我不知道我的营销活动到底效果如何?用户对我品牌的忠诚度在减弱？我的销售怎么样？我的生产研发怎么样？我在浪费广告预算？
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摘要：
大数据、数据分析的兴起和火爆，也带动了数据可视化的广泛应用。说起数据分析和可视化的关系，就好比你为一堆散乱的拼图写了一份说明，告诉他这个数据是什么样子，代表什么。可以说，数据可视化虽然不是必不可少的，但却是可以加快效率，为报告锦上添花的。今天，说起数据可视化，我们就不得不谈一下数据可视化工具了。主要说到的这个工具也是最近在数据分析圈比较受追捧的一个软件——Python。
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大数据、数据分析的兴起和火爆，也带动了数据可视化的广泛应用。说起数据分析和可视化的关系，就好比你为一堆散乱的拼图写了一份说明，告诉他这个数据是什么样子，代表什么。可以说，数据可视化虽然不是必不可少的，但却是可以加快效率，为报告锦上添花的。今天，说起数据可视化，我们就不得不谈一下数据可视化工具了。主要说到的这个工具也是最近在数据分析圈比较受追捧的一个软件——Python。
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摘要：我们常常迷失在数据中，纷繁复杂的数据让我们无所适从，我们通常看到的原始数据可能是这样的： 往往我们最初接触的原始数据是上面那样的，密密麻麻的文字，无从看起，难以理解和洞察数据中的价值。 科学研究表明人脑对视觉信息的处理要比书面信息块10倍。使用图表来总结复杂的数据，可以让人更易于了解，和对信息产生高
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摘要：在SpringBoot中通过maven来做包管理构建，有几个地方需要注意一下的，需要解决包之间的冲突，否则运行时会报错： （1）sparkSQL中需要先排除两个包： （2）重新引入: ok,准备工作做完之后，开始代码层面得工作： 主要给大家演示的场景是将json字符串转换成临时表，然后通过spark
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摘要：数据可视化是数据领域一个重要的分支，目的是“让数据说话”，展现数据之美。好的图表会说话，好的图表可以抓住用户的心。 研究发现：人脑处理图片信息是同步进行的，而处理文字信息则是一步一步循序渐进的，而且一篇文字下来，大部分人只记住了其中的20%；人在看报纸时，99%的文字信息会自动被过滤掉，脑子里只残留
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摘要：数据可视化都有一个共同的目的，那就是准确而高效、精简而全面地传递信息和知识。可视化能将不可见的数据现象转化为可见的图形符号，能将错综复杂、看起来没法解释和关联的数据，建立起联系和关联，发现规律和特征，获得更有商业价值的洞见和价值。并且利用合适的图表直截了当且清晰而直观地表达出来，实现数据自我解释、让
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摘要：人人都是数据分析师的时代，我们如何才能真正让普通用户拥有数据分析的能力，我们都知道要想掌握大数据分析，首先在技术层面就得有一定的技术深度和广度，数据分析大致分为数据采集，数据存储，数据建模计算，数据可视化分析四个阶段，要想掌握这些能力，那大家可能想到的是需要一个有实力的团队才能做到吧，那今天就给大家
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摘要：随时时代的不断发展，云计算，大数据，人工智能，物联网，5G这些新兴行业不断演进，快速的决策与行动能力已经成为每一家企业的必备能力，但是往往数据分析相关的采购成本高，链条长，技术复杂度高，让企业遥不可及，针对这些问题，今天就给大家分享一款简单易用的大数据可视化分析工具，让每家企业都能拥有数据洞察能力。
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摘要：随着企业信息化建设程度不断加强，随之而来的企业经营数据呈爆发式增长，传统粗放式的管理手段难以支撑现代化企业发展需要，越来越多的企业开始意识到数据的重要性，希望通过大数据分析来驱动来实现企业智慧化运营，提升企业业务增长。 NBI一站式大数据分析平台作为新一代自助式、探索式分析工具，在产品设计理念上始终
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摘要：（1）先创建一张测试表： （2）往数据表填充数据： （3）实现思路： （3.1）首先做个合并表查询： 查询结果： (3.2)基于3.1求时间差： 查询结果： (3.3)过滤掉"购买日期间隔"为负数的行： 查询结果： (3.4)因为我们要求每个用户最近一次与上一次购买的时间间隔，所以，我们要基于上图对
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摘要：今天将自己所掌握的（Jenkins+svn+ftp自动化发布asp.net项目）知识分享给大家，希望能帮组到大家： （1）先下载Jenkins并安装； （2）安装.Net所需要的插件； （3）配置插件； （4）在Jenkins中创建一个需要自动构建的项目； （5）编译项目，发布。 去Jenkins官
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摘要：推荐一些简单的，日常工作能实际应用，或者个人学习数据分析、可视化有必要的工具。 希望大家能真的用起来！ 纯可视化图表生成类——适合开发，工程师 Echart 一个纯Javascript的数据可视化库，百度的产品，常应用于软件产品开发或网页的统计图表模块。可在Web端高度定制可视化图表，图表种类多，动
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摘要：第一步下载Jenkins环境 去Jenkins官网下载安装包：https://jenkins.io/zh/download/ 然后下一步傻瓜式安装 （1）安装插件，默认提供了一些插件，不管他全部安装 （2）下一步创建一个账号： （3）下一步是这样一个画面： 选择管理插件，在管理插件中，安装： Sub
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摘要：大数据平台是对海量结构化、非结构化、半机构化数据进行采集、存储、计算、统计、分析处理的一系列技术平台。大数据平台处理的数据量通常是TB级，甚至是PB或EB级的数据，这是传统数据仓库工具无法处理完成的，其涉及的技术有分布式计算、高并发处理、高可用处理、集群、实时性计算等，汇集了当前IT领域热门流行的各
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