2017年5月9日
基于CNN的句子分类
摘要： Model： 1、预处理 ，使用word2Vec 进行词向量转换 -> K维的词向量: ,所以一个句子就是 2、当过滤窗口设为h时，移动窗口设为1时，特征的卷积可变为之后特征便会缩减为 3、她的下一层设为softmax layer 作为分类标签的概率分布 4、特色在于设置了两种词向量，一种是在训练中 阅读全文
posted @ 2017-05-09 20:16 HARES 阅读(1302) 评论(0) 推荐(0)