一：for循环本质
d = {'name':'jason','pwd':123,'hobby':'read'}
res = d.__iter__() # 执行__iter__ 获取迭代器对象
while True:
try: # 异常捕获
print(res.__next__()) # 执行迭代器对象
except Stoplteration as e:
break
for i in d:
print(i)
二：迭代取值与索引取值对比
迭代取值
优点:
1.不依赖于索引的一种通用取值方式
缺点:
1.取值的顺序永远都是固定的从左往右 无法重复获取
索引取值
缺点:
1.需要提供有序容器类型才可以取值(不是一种通用的方式)
优点:
1.可以重复取值
三：生成器对象
生成器其实就是自定义迭代器
定义阶段其实就是一个普通函数
def my_ge():
print('first')
yield 123,222,333
print('second')
yield 456,444,555
当函数体含有yield关键字 那么在第一次调用函数的时候
并不会执行函数体代码 而是将函数变成了生成器(迭代器对象)
调用函数:没有调用函数体代码 只是转换成了生成器(迭代器对象)
res = my_ge()
res = res.__next__() 每执行一个__next__代码往下运行到yield停止 返回后面的数据
print(ret)
res = res.__next__() 再次执行__next__接着上次停止的地方继续往后 遇到yield再停止
print(ret)
四：自定义range功能
def my_range(start, stop=None, step=1):
# 判断 取反 stop是10 取反是F
if not stop:
stop = start
start = 0
# 条件是否成立
while start < stop:
# 每执行一个__next__代码往下运行到yield停止 返回后面的数据
yield start # 代码运行到yield停止 返回数据 (再次执行__next__ 从yield往下执行)
start += step
# 调用函数传参
for i in my_range(1,10):
print(i)
for i in my_range(1,15):
print(i)
for i in my_range(1,10,3):
print(i)
五：yield传值(了解)
#yield传值
def eat(name):
print('%s 准备干饭！！' % name)
while True:
#赋值
food = yield
print('%s 正在吃 %s' % (name, food))
res = eat('jason') # 没有调用函数体代码 只是转换成了迭代器对象
#执行
res.__next__()
#send作用给 yield 传值
res.send('肉包子')
res.send([111,222,333])
六：yield与return对比
yield
1.可以返回值(支持多个并且组织成元组)
2.函数体代码遇到yield不会结束而是停住
3.yield可以将函数转换成生成器 并且还支持外界传值
return
1.可以返回值(支持多个并且组织成元组)
2.函数体代码遇到return直接结束
七：生成器表达式
l = [11,22,33,44,55,66,77,88,99]
res = [i+1 for i in l if i!=44]
print(res)
生成器
res1 = (i+1 for i in l if i!=44)
生成器表达内部的代码只有在迭代取值的时候才会执行
print(res1.__next__())
print(res1.__next__())
print(res1.__next__())
迭代器对象 生成器对象 我们都可以看成是'工厂'
只有当我们所要数据的时候工厂才会加工出'数据'
上述方式就是为了节省空间
