12 2016 档案

摘要：内容不对请指正！十分感谢！ python中一切皆对象。 当我们赋值时： a = 1 其实是先创建了一个整数常量1(也是一个对象，且已经为它分配了内存），然后将它的地址传递给了a 当我们将a的值赋值给b时： b = a ，其实也是将1的地址传递给了b 接下来查看a和b的地址 会发现两者相同 所以如果执 阅读全文

摘要：用到了model里的FeedForward.load和predict save时用到的是 model.save('MNIST_MXNet',100) 阅读全文

摘要：import numpy as np import cPickle import keras as ks from keras.layers import Dense, Activation, Flatten, convolutional, Convolution2D, MaxPooling2D, Dropout from keras.utils import np_utils import l... 阅读全文

摘要：第一次用卷积，看的别人的模型跑的CIFAR-10，不过吐槽一下。。。我觉着我的965m加速之后比我的cpu算起来没快多少。。正确率64%的样子，没达到模型里说的75%，不知道问题出在哪里 阅读全文

摘要：源码如上↑ mnist的数据集下载好后保存在mnist的文件夹里，main.py里复制粘贴上面的源码应该就能跑了，main.py要放在mnist文件夹的外边，最重要的就是#important下面的两行，keras似乎必须要对标签分类之后才能使用标签。 阅读全文

摘要：一个门外汉写的MXNET跑MNIST的例子，三层全连接层最后验证率是97%左右，毕竟是第一个例子，主要就是用来理解MXNet怎么使用。 阅读全文