2019年12月3日
K近邻法与kd树
摘要： K近邻法与kd树 一、k近邻算法 输入：训练数据集 $$ T = \{(x_1,y_1),(x_2,y_2),...,(x_n,y_n)\} $$ 其中，$x_i \in R^n$ 为实例的特征向量，$y_i \in Y = {c_1,c_2,c_3,..,c_k}$为实例类别，$i=1,2,3,. 阅读全文
posted @ 2019-12-03 21:41 Mrfanl 阅读(788) 评论(0) 推荐(0) 编辑