什么是Metrics-(通俗易懂)

在应用程序中，通常会记录日志以便事后分析，在很多情况下是产生了问题之后，再去查看日志，是一种事后的静态分析。在很多时候，我们可能需要了解整个系统在当前，或者某一时刻运行的情况，比如一个系统后台服务，我们可能需要了解一些实时监控的数据例如

1、每秒钟的请求数是多少（TPS）？

2、平均每个请求处理的时间？

3、请求处理的最长耗时？

4.请求处理的响应的直方图？

5、请求处理正确响应率？

6、等待处理的请求队列长度？

7、查看整个系统的的CPU使用率、内存占用、jvm运行情况；以及系统运行出错率等等一系列的实时数据采集时，最简单的方法就是在系统的入口、出口和关键位置设置埋点，然后将采集到的信息发送到实时监控平台或者存入到缓存和DB中做进一步的分析和展示。

Metrics作为一款监控指标的度量类库，提供了许多工具帮助开发者来完成各项数据的监控。

详见官方文档：https://metrics.dropwizard.io/3.1.0/manual/core/

一.Metrics 工具类库的介绍

　　Metrics提供5种基本的度量类型：Meters Gauges Counters Histograms 和 Timers

　　1.设置maven依赖　

<dependencies>
        <dependency>
            <groupId>io.dropwizard.metrics</groupId>
            <artifactId>metrics-core</artifactId>
            <version>3.2.6</version>
        </dependency>
        
        <dependency>
            <groupId>io.dropwizard.metrics</groupId>
            <artifactId>metrics-healthchecks</artifactId>
            <version>3.2.6</version>
        </dependency>
</dependencies>

2.Meters 的介绍与使用

//Meter(测量)是一种只能自增的计数器，通常用来度量一系列事件发生的概率。它提供了平均速率，以及指数平滑平均速率，以及采样后的1分钟，5分钟，15分钟的样例。
public class MetricsExample {
    
    //创建注册表
    private final static MetricRegistry registry = new MetricRegistry();
    
    //创建tps测量表
    private final static Meter requestMeter = registry.meter("tps");
    
    //创建异常测量表
    private final static Meter errorMeter = registry.meter("err_request");
    
    public static void main(String[] args) {
        
        //数据生成报告(按每分钟来统计)
        ConsoleReporter report = ConsoleReporter.forRegistry(registry)
                                    .convertRatesTo(TimeUnit.MINUTES)
                                    .convertDurationsTo(TimeUnit.MINUTES)
                                    .build();
        report.start(10, TimeUnit.SECONDS);    //每10秒将数据打印到控制台上
        
        for(;;){                            　 //模拟一直调用请求
            getAsk();                        　//发送请求
            randomSleep();                     //间隔的发送请求
        }
    }
    //处理请求方法
    public static void getAsk(){
        try {
            requestMeter.mark();
            randomSleep();
            int x = 10/ThreadLocalRandom.current().nextInt(6);
        } catch (Exception e) {
            System.out.println("Error");
            errorMeter.mark();
        }
    }
    
    //模拟处理请求耗时
    public static void randomSleep(){
        try {
            TimeUnit.SECONDS.sleep(ThreadLocalRandom.current().nextInt(10));    //随机休眠时间
        } catch (InterruptedException e) {
            e.printStackTrace();
        }
    }
}

//打印结果如下

19-6-4 16:38:47 ================================================================

-- Meters ----------------------------------------------------------------------
err_request
count = 1
mean rate = 1.50 events/minute
1-minute rate = 0.75 events/minute
5-minute rate = 0.19 events/minute
15-minute rate = 0.07 events/minute
tps
count = 4
mean rate = 5.99 events/minute
1-minute rate = 8.85 events/minute
5-minute rate = 11.24 events/minute
15-minute rate = 11.74 events/minute

3.gauge的介绍与使用

　　3.1 gauge的使用

/**
 * @des     gauge的使用                             
 * @author  zhao
 * @date    2019年6月14日上午12:08:02
 *           Gauge是一个最简单的计量，一般用来统计瞬时状态的数据信息
 *              例：某一时刻的集合中的大小 
 */ 
public class GaugeExample { 

　　//定义度量中心 
　　private static MetricRegistry registry = new MetricRegistry(); 
　　
　　//定义队列
　　private static Queue<Integer> queue = new LinkedBlockingQueue<>(); 
　　
　　public static void main(String[] args) throws InterruptedException { 
　　　　//将信息展示到控制台上 
　　　　ConsoleReporter reporter = ConsoleReporter.forRegistry(registry).build(); 
　　　　reporter.start(3, TimeUnit.SECONDS); 
　　　　Gauge<Integer> gauge = new Gauge<Integer>() { 
　　　　　　@Override 
　　　　　　public Integer getValue() { 
　　　　　　　　return queue.size(); 
　　　　　　} 
　　　　}; 
　　//将定义过的gauge 注册到注册中心 
　　registry.register(MetricRegistry.name(GaugeExample.class, "queue-size"), gauge); 
   //模拟queue队列中的数据 
　　for (int i = 0; i < 100; i++) { 
　　　　queue.add(i); TimeUnit.MILLISECONDS.sleep(100); 
　　} 
　　Thread.currentThread().join(); 
　　} 
}
// 打印结果
19-6-14 0:39:17 ================================================================

-- Gauges ----------------------------------------------------------------------
com.zpb.gauge.GaugeExample.queue-size
value = 31


19-6-14 0:39:20 ================================================================

-- Gauges ----------------------------------------------------------------------
com.zpb.gauge.GaugeExample.queue-size
value = 60


19-6-14 0:39:23 ================================================================

-- Gauges ----------------------------------------------------------------------
com.zpb.gauge.GaugeExample.queue-size
value = 90

　　3.2RatioGauge 的使用

　　　　作用：度量事件成功率的计算。例：度量缓存命中率、接口调用率等等。

public class RatioGaugeExample {
    
    private static MetricRegistry registry = new MetricRegistry();
    private static Meter totalMeter = registry.meter("totalCount");
    private static Meter succMeter = registry.meter("succCount");
    
    public static void main(String[] args) {
        ConsoleReporter reporter = ConsoleReporter.forRegistry(registry).build();
        reporter.start(5, TimeUnit.SECONDS);    //每5秒发送一次到控制台
        
        registry.gauge("succ-ratio", ()-> new RatioGauge() {
            @Override
            protected Ratio getRatio() {
                return Ratio.of(succMeter.getCount(),totalMeter.getCount());    //第一个参数：分子 第二个参数：分母
            }
        });
        
        //调用
        for(;;){
            processHandle();
        }
    }
    public static void processHandle(){
        //total count
        totalMeter.mark();
        try {
            int x = 10/ThreadLocalRandom.current().nextInt(10);
            TimeUnit.MILLISECONDS.sleep(100);
            //succ count 
            succMeter.mark();
        } catch (Exception e) {
            System.out.println("================ err");
        }
    }
}
//打印结果

19-6-17 9:28:13 ================================================================

-- Gauges ----------------------------------------------------------------------
succ-ratio
value = 0.9607843137254902

-- Meters ----------------------------------------------------------------------
succCount
count = 49
mean rate = 9.52 events/second
1-minute rate = 9.60 events/second
5-minute rate = 9.60 events/second
15-minute rate = 9.60 events/second
totalCount
count = 51
mean rate = 9.90 events/second
1-minute rate = 10.00 events/second
5-minute rate = 10.00 events/second
15-minute rate = 10.00 events/second

19-6-17 9:28:18 ================================================================

-- Gauges ----------------------------------------------------------------------
succ-ratio
value = 0.9423076923076923

-- Meters ----------------------------------------------------------------------
succCount
count = 98
mean rate = 9.71 events/second
1-minute rate = 9.63 events/second
5-minute rate = 9.61 events/second
15-minute rate = 9.60 events/second
totalCount
count = 104
mean rate = 10.31 events/second
1-minute rate = 10.06 events/second
5-minute rate = 10.01 events/second
15-minute rate = 10.00 events/second

4.Counter 的使用

　　作用：Counter是Gauge的一个特例，维护一个计数器，可以通过inc()和dec()方法对计数器做修改。使用步骤与Gauge基本类似，在MetricRegistry中提供了静态方法可以直接实例化一个Counter。可以用来度量生产者和消费者之间的关系

public class CounterExample {
    
    private static final Logger  LOG = LoggerFactory.getLogger(CounterExample.class);
    
    //度量注册中心
    private static final MetricRegistry registry = new MetricRegistry();
    
    //度量计数器
    private static final Counter counter = registry.counter(MetricRegistry.name(CounterExample.class, ""));
    
    private static final ConsoleReporter report = ConsoleReporter.forRegistry(registry)
            .convertRatesTo(TimeUnit.MINUTES)
            .convertDurationsTo(TimeUnit.MINUTES)
            .build();
    private static Queue<String> queue = new LinkedList<String>();
    
    public static void main(String[] args) throws Exception {
        
        report.start(5, TimeUnit.SECONDS);        //每5秒将数据打印到控制台上
        
        new Thread(new Runnable() {
            @Override
            public void run() {
                try {
                    production("abc");
                } catch (InterruptedException e) {
                    e.printStackTrace();
                }
            }
        }).start();
        
        new Thread(new Runnable() {
            @Override
            public void run() {
                try {
                    consume();
                } catch (InterruptedException e) {
                    e.printStackTrace();
                }
            }
        }).start();;
        Thread.currentThread().join();
    }
    
    public static void production(String s) throws InterruptedException{
        
        for(int i = 0; i < 100;i++){
            counter.inc();
            queue.offer(s);
       }
    }
    public static void consume() throws InterruptedException{
        while(queue.size() != 0){
            queue.poll();    //删除第1个元素
            counter.dec();
           
        }
    }
}

5.Histograms直方图

　　作用：主要使用来统计数据的分布情况，最大值、最小值、平均值、中位数，百分比（75%、90%、95%、98%、99%和99.9%）。

　　例如，需要统计某个页面的请求、接口方法请求的响应时间

public class HistogramsExample {
    
    private static final MetricRegistry registry = new MetricRegistry();
    
    private static ConsoleReporter reporter = ConsoleReporter.forRegistry(registry).build();
    
    //实例化一个Histograms
    private static final Histogram histogram = registry.histogram(MetricRegistry.name(HistogramsExample.class,"histogram"));
    public static void main(String[] args) throws InterruptedException {
        
        reporter.start(5, TimeUnit.SECONDS);
        Random r = new Random();
        while(true){
            processHandle(r.nextDouble());
            Thread.sleep(100);
        }
    }
    
    private static void processHandle(Double d){
        histogram.update((int) (d*100));            //在应用中，需要统计的位置调用Histogram的update()方法。
    }
    
}

6.Timer的使用

　　作用：统计请求的速率和处理时间

　　例如：某接口的总在一定时间内的请求总数，平均处理时间

public class TimerExample {
    
    //创建度量中心
    private static final MetricRegistry registry = new MetricRegistry();
    
    //输出到控制台
    private static final ConsoleReporter report = ConsoleReporter.forRegistry(registry).build();    
    
    //实例化timer
    private static final Timer timer = registry.timer("request");
        
    public static void main(String[] args) {
        report.start(5, TimeUnit.SECONDS);
        while(true){
            handleRequest();
        }
    }
    private static void handleRequest(){
        Context time = timer.time();try {
            Thread.sleep(500);    　　　　　　//模拟处理请求时间
        } catch (Exception e) {
            System.out.println("err");
        }finally {
            time.stop();　　　　　　　　　　　　//每次执行完都会关闭
            System.out.println("==== timer 已关闭");
        }
    }
}
// 打印结果
19-6-17 11:25:27 ===============================================================

-- Histograms ------------------------------------------------------------------
com.zpb.histograms.HistogramsExample.histogram
             count = 50　　　　　　　　　　　　　　#总请求数
               min = 0
               max = 98　　　　　　　　　　　　　　
              mean = 53.14　　　　　　　　　　　　#平均值 
            stddev = 27.04　　　　　　　　　　　　#标准差
            median = 50.00　　　　　　　　　　　　#中间值
              75% <= 78.00
              95% <= 92.00
              98% <= 94.00
              99% <= 98.00
            99.9% <= 98.00

7.HealthChecks

　　作用：健康检查，用于对系统应用、子模块、关联模块的运行是否正常做检测

　　实现过程：

　　　　类A：继承 HealthCheck ，并重写check()方法，在check()中调用类B中的被检测方法

　　　　类B：定义一个方法，返回结果是boolean类型。(类B也可以是其它系统中的一个类)

public class HealthChecksExample extends HealthCheck{
    
    private DataBase database;
    
    public HealthChecksExample(DataBase database) {
        this.database = database;
    }

    @Override
    protected Result check() throws Exception {
        if (database.ping()) {
            return Result.healthy();
        }
        return Result.unhealthy("Can't ping database.");
    }
    
    static class DataBase{
        //模拟ping方法
        public boolean ping(){
            Random r = new Random();
            return r.nextBoolean();
        }
    }
    
    public static void main(String[] args) {
        //创建健康检查注册中心
        HealthCheckRegistry registry = new HealthCheckRegistry();
        //将被检查的类注册到中心
　　　　　registry.register("database1",new HealthChecksExample(new DataBase()));
        registry.register("database2", new HealthChecksExample(new DataBase()));
　　　　 //从运行的健康检查注册中心获取被检测的结果
        Set<Entry<String, Result>> entrySet = registry.runHealthChecks().entrySet();
        while(true){
            for(Entry<String, Result> entry : entrySet){
                if(entry.getValue().isHealthy()){
                    System.out.println(entry.getKey()+": OK");
                }else{
                    System.err.println(entry.getKey()+"FAIL:error message: "+entry.getValue().getMessage());
                    final Throwable e = entry.getValue().getError();
                    if(e !=null){
                        e.printStackTrace();
                    }
                }
            }
            try {
                Thread.sleep(1000);
            } catch (Exception e) {
                e.printStackTrace();
            }
        }
        
    }
}

//打印结果

database1FAIL:error message: Can't ping database.
database2: OK
database1FAIL:error message: Can't ping database.
database2: OK
database1FAIL:error message: Can't ping database.
database2: OK

二.report 报告

　　如上例子所示，我们拿到了很多类型的数据，但我们不能展示到控制台上，因此我们需要将数据导出，做成可展示的报告，在官网上有很多种类型的report，这里只介绍在工作中经常使用到的。

　　将数据写到log日志中

　　将日志通过logback写入到日志中，具体使用配置过程详见：loback的介绍与配置-(通俗易通)

　　1.Timer 将数据写入log中

public class TimerExample {
    
    //创建度量中心
    private static final MetricRegistry registry = new MetricRegistry();
    
    //输出到日志文件中
    private static final Slf4jReporter report = Slf4jReporter.forRegistry(registry)
          .outputTo(LoggerFactory.getLogger("com.metrics.timer"))    //定义该日志写到哪个包，这个你可以随意定义，但要与logback.xml中的logger中name一致即可
          .convertRatesTo(TimeUnit.SECONDS)
          .convertDurationsTo(TimeUnit.SECONDS)
          .build();
    //实例化timer
    private static final Timer timer = registry.timer("request");
        
    public static void main(String[] args) {
        report.start(5, TimeUnit.SECONDS);
        while(true){
            handleRequest();
        }
    }
    private static void handleRequest(){
        Context time = timer.time();
        try {
            Thread.sleep(500);;    　　　　　　　　//模拟处理请求时间
        } catch (Exception e) {
            System.out.println("err ="+e);
        }finally {
            time.stop();                        //一定要写finally,每次执行完都会关闭
            System.out.println("==== timer 已关闭");
        }
    }
}

2.Counter将数据写入到日志中

public class CounterExample {
    
    private static final Logger  LOG = LoggerFactory.getLogger(CounterExample.class);
    
    //度量注册中心
    private static final MetricRegistry registry = new MetricRegistry();
    
    //度量计数器
    private static final Counter counter = registry.counter(MetricRegistry.name(CounterExample.class, ""));
    
    //通过logback打印到日志文件上
    private static final Slf4jReporter reporter = Slf4jReporter.forRegistry(registry)
            .outputTo(LoggerFactory.getLogger("com.metrics"))
            .convertRatesTo(TimeUnit.SECONDS)
            .convertDurationsTo(TimeUnit.SECONDS)
            .build();
    private static Queue<String> queue = new LinkedList<String>();
    
    public static void main(String[] args) throws Exception {
        
        reporter.start(5, TimeUnit.SECONDS);   　　//每5秒钟写一次日志
        
　　　　　new Thread(new Runnable() {
            @Override
            public void run() {
                try {
                    production("abc");
                } catch (InterruptedException e) {
                    e.printStackTrace();
                }
            }
        }).start();
        
        new Thread(new Runnable() {
            @Override
            public void run() {
                try {
                    consume();
                } catch (InterruptedException e) {
                    e.printStackTrace();
                }
            }
        }).start();;
        Thread.currentThread().join();
    }
    
    public static void production(String s) throws InterruptedException{
        
        for(int i = 0; i < 100;i++){
            counter.inc();
            queue.offer(s);
            System.out.println("------- 生产 ----------->"+queue.size());
        }
    }
    public static void consume() throws InterruptedException{
        while(queue.size() != 0){
            queue.poll();    //删除第1个元素
            counter.dec();
            System.err.println("<------- 消费 ----------- "+queue.size());
        }
    }
}

metrics for spring https://blog.csdn.net/woshibigsail/article/details/95341831

　http json 官网 https://metrics.dropwizard.io/3.1.0/manual/servlet/　

https://metrics.dropwizard.io/3.1.0/manual/core/#other-reporters

posted @ 2019-06-04 17:54 硝烟漫过十八岁阅读(20355) 评论(0) 编辑收藏举报

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硝烟漫过十八岁

什么是Metrics-(通俗易懂)

一.Metrics 工具类库的介绍

二.report 报告

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