分类算法综述与比较

在没有更多背景信息给出时，如果追求预测的准确程度，一般用支持向量机（SVM），如果要求模型可以解释，一般用决策树。使用SVM的时候选择高斯核（即RBF kernel），同时要用交叉验证（cross validation）选择合适的模型参数。

Kotsiantis, S. B.

Supervised Machine Learning: A Review of Classification Techniques
Informatica, 2007, 31, 249-268

 

Hastie, T.; Tibshirani, R. & Friedman, J.
The Elements of Statistical Learning, Second Edition
Springer, 2009