2025年2月14日
Selective Data Acquisition in the Wild for Model Charging
摘要： 本文解决的问题是为机器学习的模型学习一些有效的数据。目前有两大挑战： 不同的数据服从不同的分布 如何选取对于提升性能有帮助的数据 这里的方法是，将整个算法分成两部分：首先进行data discover，建立起data pool。其次，对于candidate dataset进行数据的选取。 问题描述 阅读全文
posted @ 2025-02-14 21:41 肥仓鼠大魔王 阅读(18) 评论(0) 推荐(0)