Mr.ZeroW

摘要： 经过前两篇的铺垫，这一篇迎来了高潮。先说一句：特征值大法好！ 在开始正文之前，先看以下简单的推导 有了这些，理解下面的泰勒公式推出最值条件就容易了 阅读全文

摘要： 2017-11-08 MATLAB版本低，没有求hessian矩阵的函数，写了一个，需要的拿走 给一个求偏导，也就是第一步解偏导方程等于0的函数 下面给出用法和输出 比如说求极值，第一步是偏导等于零的点 给出代码如下： 输出结果： 就是说在点(6, 2, 3)处取极值 更 我们这一次对二次型进行更深 阅读全文

摘要： 在本文中，我们初步讨论一下二次方程的最优化，先贴出结论，感兴趣的同学可以继续往下看推论的过程，不想看推论的可以直接跳到最后看例子如何应用 对于最小化方程 解是 最小值是 发现matlab中没有LDU分解的函数，只有LU分解，先贴上LDU分解的代码，需要的同学可以复制下来。然后help 一下，有说明和 阅读全文

摘要： 主要内容： 马尔可夫链的定义 转移概率矩阵 Chapman-Kolmogorov Equations 赌徒困境 PDF文档下载 阅读全文

摘要： 主要内容： 总结了前面三篇博客的主要内容，关于指数分布和泊松过程的定义、性质和应用 阅读全文

摘要： 本文中，进一步探讨泊松过程，主要讨论以下三个内容： 1.Time-inhomogeneous Poisson process 2.Compound Poisson 3.Mixed Poisson 1.Time-inhomogeneous Poisson process 2.Compound Pois 阅读全文

摘要： 泊松分布描述的是给定的某段时间内，事件发生的概率 1.Poisson Process 1.1 Counting process independent increment 注：增量是独立并且稳定的，同样服从泊松分布！！！！这个实际上是无记忆性！ Mean, Variance 下面通过例子理解： 如何 阅读全文

摘要： 先理解指数分布 1.Exponential Distribution 指数分布 描述了事件的时间间隔的概率 its probability density function is given by 1.1 CDF, Mean, Variance CDF Mean Variance 1.2 指数分布的 阅读全文

摘要： 本篇是线性规划系列中的最后一篇，讨论内点法（interior point method），相关算法在这里 原理本人也没有搞懂，所以本文的重点在于应用 内点法不能处理等式约束，只能处理不等式约束 由对偶的相关定理我们知道如果原问题的可行解的目标函数值和对偶问题的可行解的目标函数值一致，那么该可行解是最 阅读全文

摘要： 在本系列的第三篇博客中，笔者讨论对偶单纯形法的相关理论和应用 2.3 Dual Simplex Method(对偶单纯形法) Contents 2.3.1 对偶问题产生的原因 2.3.2 对偶问题的构造 2.3.3 对偶问题的相关定理 2.3.4 对偶问题的应用 2.3.1 对偶问题产生原因 在本系 阅读全文