2021年1月21日
机器学习02--K-近邻算法
摘要： 数据集介绍 数据集划分 训练数据：用于训练，构建模型 测试数据：在模型检验时使用，用于评估模型是否有效 划分比例： 训练集：70% 80% 75% 测试集：30% 20% 30% API sklearn.model_selection.train_test_split(arrays, *option 阅读全文
posted @ 2021-01-21 22:09 MoooJL 阅读(145) 评论(0) 推荐(0)