摘要: 1. 概念 PR曲线实则是以precision(精准率)和recall(召回率)这两个为变量而做出的曲线,其中recall为横坐标,precision为纵坐标。一条PR曲线要对应一个阈值。通过选择合适的阈值,比如50%,对样本进行划分,概率大于50%的就认为是正例,小于50%的就是负例,从而计算相应 阅读全文
posted @ 2022-10-19 23:09 Moonee 阅读(1311) 评论(0) 推荐(0)