摘要：从菜单 View - Show Console 或者 ctrl + ~ 快捷键，调出 console。将以下 Python 代码粘贴进去并 enter 执行，不出意外即完成安装。以下提供 ST3 和 ST2 的安装代码：Sublime Text 3：import urllib.request,os;... 阅读全文

摘要：字符描述\将下一个字符标记为一个特殊字符，或一个原义字符，或一个向后引用，或一个八进制转义符。例如，”\n”匹配一个换行符。^匹配输入字符串的开始位置。$匹配输入字符串的结束位置。*匹配前面的子表达式零次或多次，等价于{0,}+匹配前面的子表达式一次或多次，等价于{1,}?匹配前面的子表达式零次或一次，等价于{0,1}?当该字符紧跟在任何一个其他限制符(*,+,?,{n},{n,},{n,m})后面时，匹配模式是非贪婪的。非贪婪模式尽可能少地匹配所搜索的字符串，而默认的贪婪模式则尽可能多地匹配所搜索的字符串。例如，对于字符串”oooo”,”o+?”将匹配单个”o”,而”o+”将匹配所有的”o” 阅读全文

摘要："自动补全括号以及引号"inoremap ( ()iinoremap [ []iinoremap { {}Oautocmd Syntax * inoremap >i| inoremap > =ClosePair('>')inoremap > =ClosePair('>')inoremap ) =ClosePair(')')inoremap ] =ClosePair(']')inoremap } =CloseBracket()inoremap " =QuoteDelim(& 阅读全文

摘要：TF-IDF值：http://www.cnblogs.com/iwaitu/archive/2011/12/28/2304714.html 一种统计方法，用于评估一个词对N篇文章中的一篇的重要性。一个词在一片文章中出现的次数不能表明该词的重要性，例如：“我们”，“的”等，所以需要TF-IDF值来表示该词的重要性。 TF（Term Frequency）词频：该文章中出现该词的次数除以文章总词数。 IDF（Inverse Document Frequency）逆向文档词频:IDF=log(D/Dt),即总文章数（D）除以该词出现的文章数（Dt），对商取对数(log) TF-IDF = TF值 * 阅读全文