摘要： logs文件夹在anaconda prompt中输入命令： tensorboard --logdir=logs路径 可以复制后面那个网址，也可以直接进入http://localhost:6006 可以得到整个网络结构 阅读全文

摘要： 如何选择优化算法 如果数据是稀疏的，就用自适用方法，即 Adagrad, Adadelta, RMSprop, Adam。 RMSprop, Adadelta, Adam 在很多情况下的效果是相似的。 Adam 就是在 RMSprop 的基础上加了 bias-correction 和 momentu 阅读全文

摘要： keep_prob = 1.0时Iter1,Testing accuracy-0.944,Train accuracy-0.958545Iter2,Testing accuracy-0.958,Train accuracy-0.974691Iter3,Testing accuracy-0.9621, 阅读全文

摘要： 同样对于上一课的例子，将二次代价函数换成交叉熵函数 阅读全文

摘要： 构建神经网络： 阅读全文

摘要： 回归： 0 0.554074 200 0.00908821 400 0.000556468 600 0.000509932 800 0.0004985 1000 0.000490006 1200 0.000483575 1400 0.000478674 1600 0.000474905 1800 0 阅读全文

摘要： 基本概念实操： 0 [1763.568, 68.205513, 0.53934586] 20 [78.176331, 29.277592, -16.521879] 40 [25.467432, 16.753452, -9.3442173] 60 [8.2964983, 9.6051531, -5.2 阅读全文

摘要： 参考： https://www.cnblogs.com/qiuxirufeng/p/9609031.html 阅读全文

摘要： 词向量： 无论是一段话或是一篇文章，词都是最基本的组成单位。 如何让计算机利用这些词？ 重点是如何把一个词转换成一个想向量 如果在一个二维空间中，had，has，have意思相同，所以要离的比较近。 need，help也是离的比较近 要表现出相同，相关。 比如说下面的例子： 哪些词离青蛙frog比较 阅读全文

摘要： 语言模型： 我 今天 下午 打 篮球 p(S)=p(w1,w2,w3,w4,w5,…,wn)=p(w1)p(w2|w1)p(w3|w1,w2)...p(wn|w1,w2,...,wn-1) . p(S)被称为语言模型，即用来计算一个句子概率的模型 p(w2|w1)p(w3|w1,w2)...p(wn 阅读全文