医疗兵皮特儿

摘要： 神经网络公式与模型： 神经网络在计算机中的样子： 输入层和隐藏1层用w1链接，隐藏1和隐藏2层用w2链接，隐藏2层和输出层用w3链接。 那么w1应该是一个3×4的矩阵，表示有3个样本，4个特征。 线性很少能满足实际要求，于是非线性的函数出现了，max（0，w1x）称为激活函数 例如用sigmoid当 阅读全文

摘要： 最优化： 包括前向传播和反向传播 前向传播： 由w和x到损失函数loss的过程叫做前向传播 反向传播： 根据梯度下降的概念，找到最优的w的过程叫做反向传播。 做一件什么事情呢？ 根据前向传播的w得到的loss，将loss反馈给上一次前向传播的w进行比较两次的w，看看哪个w使得loss小，那么就用小l 阅读全文

摘要： 得分函数： 将图片拉伸成一个一维矩阵x，也就是3072×1，最后要得出10个分类的得分值也就是10×1，那w就得是10×3072的矩阵，也就是10组3072个特征的权重值，乘以x，加上b，得到的一个10×1的矩阵，这个矩阵就是最终的每个分类的得分值。 假设将图像分为2×2个像素点，最后又3中类型，那 阅读全文

摘要： K-近邻算法： 如果K = 3，绿色圆点最近的3个邻居：2个红色三角，和1个蓝色矩形，少数从属多数，基于统计的算法，判定绿色圆点为红色三角一类。 如果K = 5，绿色圆点最近的5个邻居：2个红色三角，和3个蓝色矩形，少数从属多数，基于统计的算法，判定绿色圆点为蓝色矩形一类。 对于未知类别属性数据集中 阅读全文