医疗兵皮特儿

摘要： 目的：分类还是回归？经典的二分类算法，其实做的是分类任务 机器学习算法选择：先逻辑回归再用复杂的，能简单还是用简单的 逻辑回归的决策边界：可以是非线性的 sigmoid函数 公式： 自变量为任意实数，值域为[0,1] y的取值范围是0-1，相当于概率 此函数相当于概率论中的概率密度累积函数 输入范围 阅读全文

摘要： θ不一定完全可求出 那么需要让机器一步一步的去试验 比如下图，目前在一个中间点 梯度下降：得到一个目标函数后，如何进行求解？（不一定能够直接求解出来，线性回归只是一个特例） 对θ求偏导得到最陡的一个方向 得到的偏导数，就是一个梯度 正常的梯度是向上的，现在需要向下方向 也就是梯度上升的反方向 每次走 阅读全文