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摘要： 🎯 流式改造优化阶段： 流式改造的需求分析： 为了提升用户体验，让用户能实时看到AI生成代码的过程，而不是等待最终结果，需要将原来的同步调用改造为流式输出。 1. 配置流式模型 在yaml配置文件中新增streaming-chat-model配置，设置最大token防止截断 保持与原有chat-m 阅读全文

摘要： 🎯初步开发和实现功能阶段： 0. 解决依赖和配置问题 配置yml文件，写好api秘钥和使用的模型 接入langchain4j的Spring依赖和openai依赖 ✅ 正确 1. 开发数据模型层 使用@Description注解和@Data注解在ai的model包下创建两种结果模版 进行需求分析后， 阅读全文