solution-cf821e
CF821E题解
posted on 2022-08-26 08:51:54 | under 题解 | source
你在 \((0,0)\)。
在 \((x,y)\) 时,每次移动可以到达 \((x+1,y+1),(x+1,y),(x+1,y-1)\)。
平面上有 \(n\) 条线段,平行于 \(x\) 轴,参数为\(a_i\),\(b_i\),\(c_i\),表示在 \((a_i,c_i)\) 到 \((b_i,c_i)\) 的一条线段,保证 \(b_i=a_{i+1}\)。
要求你一直在线段的下方且在 \(x\) 轴上方,即 \(a_i \leq x \leq b_i\) 时, \(0 \leq y \leq c_i\)。
问:到达 \((k,0)\) 的方案数,方案数对 \(10^9+7\) 取模。
我们设 \(dp_{i,j}\) 表示走到 \((i,j)\) 的方案数,\(k_i\) 表示 \(x\) 坐标为 \(i\) 时行动的上界。
按照题意,递推式:
那么,我们可以构造一个形如 \(\begin{pmatrix}1&1&0&\cdots&0&0&0\\1&1&1&\cdots&0&0&0\\\vdots&&&\ddots&&&\vdots\\0&0&0&\cdots&1&1&1\\0&0&0&\cdots&0&1&1\end{pmatrix}\) 的矩阵进行转移。用快速幂优化即可。
对于矩阵快速幂,这是一种优化递推的算法,可以用 \(O(\lg n)\) 的时间复杂度进行 \(n\) 次递推。
首先,定义矩阵乘法:
对于一个 \(n\times k\) 的矩阵 \(A\) 和一个 \(k\times m\) 的矩阵 \(B\) 还有一个矩阵 \(C=A\times B\)。那么 \(C\) 是一个 \(n\times m\) 的矩阵,且 \(C_{ij}=\sum\limits_{p=1}^kA_{i,p}\times B_{p,j}(i=\overline{1,2,\cdots,n},j=\overline{1,2,\cdots,m})\)。
然后,因为矩阵乘法满足结合律,所以我们有了矩阵快速幂。矩阵快速幂的话就是把快速幂的板子套在矩阵上而已。
代码:
#include<bits/stdc++.h>
#define int long long
using namespace std;
const int mod=1e9+7;
int n,k,a,b,c;
struct M{
int a[20][20];
M operator*(M t){
M res;
for(int i=0;i<=15;i++)for(int j=0;j<=15;j++)res.a[i][j]=0;
for(int i=0;i<=15;i++){
for(int j=0;j<=15;j++){
for(int k=0;k<=15;k++){
res.a[i][j]=(res.a[i][j]+a[i][k]*t.a[k][j]%mod)%mod;
}
}
}
return res;
}
M operator^(int k){
M res,_=*this;
for(int i=0;i<=15;i++)for(int j=0;j<=15;j++)res.a[i][j]=(i==j);
while(k){
if(k&1)res=res*_;
_=_*_;
k>>=1;
}
return res;
}
}ans,base;
signed main()
{
scanf("%lld%lld",&n,&k);
for(int j=0;j<=15;j++)for(int k=0;k<=15;k++)ans.a[j][k]=0;
ans.a[0][0]=1;
for(int i=1;i<=n;i++){
scanf("%lld%lld%lld",&a,&b,&c);
if(b>=k)b=k;
for(int j=0;j<=15;j++)for(int l=0;l<=15;l++)base.a[j][l]=0;
for(int j=0;j<=c;j++){
base.a[j][j]=1;
if(j<c)base.a[j][j+1]=1;
if(j)base.a[j][j-1]=1;
}
ans=(base^(b-a))*ans;
if(b>=k)break;
}
printf("%lld",ans.a[0][0]);
return 0;
}

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