摘要：
除了HDFS和MapReduce，Hadoop生态系统还包含了许多其他强大且实用的工具和框架，它们在数据分析和处理领域中发挥了重要作用。其中，Hive、Pig和Spark是几个尤为重要的组件，它们为处理和分析大数据提供了更高层次的抽象和简化的操作流程。在这篇报告中，我将分享我对这些工具的探索与使用经 阅读全文
posted @ 2024-08-20 15:34
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摘要：
在Hadoop学习的过程中，我进入了更具挑战性的阶段——编写和优化MapReduce任务。MapReduce是一种处理大规模数据集的编程模型，它将复杂的数据处理任务分解为两个主要阶段：Map（映射）和 Reduce（归约）。通过这一过程，我不仅能解决实际的数据处理问题，还能在分布式环境中高效地执行计 阅读全文
posted @ 2024-08-09 12:59
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摘要：
在学习Hadoop的过程中，我克服了一个重要的技术挑战——搭建一个完整的Hadoop集群。Hadoop作为大数据处理的关键工具，其分布式架构使得它能够处理海量数据，并提供高效的数据存储和计算能力。为了掌握这一技术，我从最基础的步骤开始，首先是安装Java和Hadoop的依赖软件。这些软件是搭建Had 阅读全文
posted @ 2024-08-06 13:38
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摘要：
Hadoop的另一重要组成部分是MapReduce，它作为一种分布式计算模型，在处理大规模数据集方面展现出了强大的能力。在我的学习过程中，掌握MapReduce的原理和实际操作成为了一个挑战。刚开始时，我发现编写和调试分布式任务并不容易，需要理解并克服许多复杂的技术难题。 然而，通过深入学习MapR 阅读全文
posted @ 2024-07-30 17:02
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摘要：
今天建民老师对我们进行了小学期20天的Hadoop学习进行了测验，我只实现了数据库的导入，没完成数据的插入，会继续学习Hadoop。 在学习Hadoop的过程中，我深入研究了其核心组成部分之一——Hadoop分布式文件系统（HDFS）。HDFS作为Hadoop生态系统的重要组成部分，其设计和工作原理 阅读全文
posted @ 2024-07-20 18:10
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摘要：
在我作为初学者探索Hadoop的过程中，我深感兴奋和好奇。Hadoop作为一种开源的分布式存储和计算平台，能够处理大规模数据，这一点让我产生了深刻的震撼和兴趣。刚开始接触时，我面临理解Hadoop核心概念的挑战，特别是涉及到HDFS（Hadoop分布式文件系统）和MapReduce的概念。然而，通过 阅读全文
posted @ 2024-07-13 21:11
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package com.example.policyquery; import android.content.Intent;import android.os.Bundle;import android.util.Log;import android.view.View;import androi 阅读全文
posted @ 2024-06-19 23:43
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//policy 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 26 27 28 29 30 31 32 33 34 35 36 37 38 39 40 41 42 43 44 45 46 47 48 49 50 阅读全文
posted @ 2024-06-19 23:42
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今天是这学期的最后一天课了。也是最后一个数据库实验， 实验五 数据库编程 一、实验目的 熟悉并掌握嵌入式 SQL 编程、使用数据库访问接口技术实现对数据库的访问。 二、实验要求 熟悉使用嵌入式SQL编程访问数据库，熟悉VB中开发数据库应用程序的过程。 下午上了计算机网络，老师画了重点，这学期的课就结 阅读全文
posted @ 2024-06-19 15:19
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今天英语课上老师让我们自由复习，想复习什么都行，由于周六就要考六级了，还是做了做题，体育课结课了所以英语下了课就回去了 阅读全文
posted @ 2024-06-19 15:18
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