米仓山下

摘要：首先要声明，图片的算法有很多，如JPEG算法，SVD对图片的压缩可能并不是最佳选择，这里主要说明SVD可以降维 相对于PAC（主成分分析），SVD（奇异值分解）对数据的列和行都进行了降维，左奇异矩阵可以用于行数的压缩。相对的，右奇异矩阵可以用于列数即特征维度的压缩，也就是我们的PCA降维。一张二维n 阅读全文

摘要：关键字：SVD、奇异值分解、降维、基于协同过滤的推荐引擎作者：米仓山下时间：2018-11-3机器学习实战（Machine Learning in Action,@author: Peter Harrington）源码下载地址：https://www.manning.com/books/machin 阅读全文

摘要：python利用Trie(前缀树)实现搜索引擎中关键字输入提示（学习Hash Trie和Double-array Trie） 主要包括两部分内容：（1）利用python中的dict实现Trie；（2）按照darts-java的方法做python的实现Double-array Trie比较：（1）的实 阅读全文

摘要：代码来自https://github.com/wklken/suggestion/blob/master/easymap/suggest.py 还实现了缓存功能，搜索某个前缀超过一定次数时，进行缓存，减少搜索时间：将词后缀部分存储在节点 使用了词频信息，可以对返回的列表进行排序 使用dict实现tr 阅读全文

摘要：1、利用jieba分词，排除停用词stopword之后，对文章中的词进行词频统计，并用matplotlib进行直方图展示 注意：matplotlib展示中文需要进行相应设置 2、利用jieba分词，利用collections统计词频，利用wordcloud生成词云，并定义了 词频背景，最后通过mat 阅读全文