Python基础-----logging模块

#!/usr/bin/env python
#-*- coding:utf-8 -*-

################################################################################################################
########################################灵活配置日志级别,日志格式,输出位置#######################################
################################################################################################################

'''
默认情况下Python的logging模块将日志打印到了标准输出中,且只显示了大于等于WARNING级别的日志,
这说明默认的日志级别设置为WARNING(日志级别等级CRITICAL > ERROR > WARNING > INFO > DEBUG > NOTSET),
默认的日志格式为日志级别:Logger名称:用户输出消息。
'''

# import logging
# logging.basicConfig(level=logging.DEBUG,
# format='%(asctime)s %(filename)s[line:%(lineno)d] %(levelname)s %(message)s',
# datefmt='%a, %d %b %Y %H:%M:%S',
# filename='test.log',
# filemode='w')

# logging.debug('debug message')
# logging.info('info message')
# logging.warning('warning message')
# logging.error('error message')
# logging.critical('critical message')


'''
logging.basicConfig() 函数中可通过具体参数来更改logging模块默认行为;

可用参数有:
filename: 用指定的文件名创建FiledHandler(后边会具体讲解handler的概念),这样日志会被存储在指定的文件中。
filemode: 文件打开方式,在指定了filename时使用这个参数,默认值为“a”(追加)还可指定为“w”(覆盖写入)。
format: 指定handler使用的日志显示格式。
datefmt: 指定日期时间格式。
level: 设置rootlogger(后边会讲解具体概念)的日志级别
stream: 用指定的stream创建StreamHandler。可以指定输出到sys.stderr,sys.stdout或者文件(f=open('test.log','w')),
默认为sys.stderr(显示到屏幕,通过print打印)。若同时列出了filename和stream两个参数,则stream参数会被忽略。

format参数中可能用到的格式化串:
%(name)s Logger的名字
%(levelno)s 数字形式的日志级别编号
%(levelname)s 文本形式的日志级别名
%(pathname)s 调用日志输出函数的模块的完整路径名,可能没有
%(filename)s 调用日志输出函数的模块的文件名
%(module)s 调用日志输出函数的模块名
%(funcName)s 调用日志输出函数的函数名
%(lineno)d 调用日志输出函数的语句所在的代码行
%(created)f 当前时间,用UNIX标准的表示时间的浮 点数表示
%(relativeCreated)d 输出日志信息时的,自Logger创建以 来的毫秒数
%(asctime)s 字符串形式的当前时间。默认格式是 “2003-07-08 16:49:45,896”。逗号后面的是毫秒
%(thread)d 线程ID。可能没有
%(threadName)s 线程名。可能没有
%(process)d 进程ID。可能没有
%(message)s 用户输出的消息
'''

################################################################################################################
############################################## logger对象 ###############################################
################################################################################################################
'''
上述几个例子中我们了解到了logging.debug()、logging.info()、logging.warning()、logging.error()、logging.critical()
(分别用以记录不同级别的日志信息),logging.basicConfig()(用默认日志格式(Formatter)为日志系统建立一个默认的流处理器
(StreamHandler),设置基础配置(如日志级别等)并加到root logger(根Logger)中)这几个logging模块级别的函数,另外还有
一个模块级别的函数是logging.getLogger([name])(返回一个logger对象,如果没有指定名字将返回root logger)
http://www.cnblogs.com/yuanchenqi/articles/5732581.html
'''

# import logging

# def logger(log_user = 'root',log_level = logging.DEBUG): #定义logger对象函数,参数1为looger用户名,参数2为日志级别
# logger = logging.getLogger(log_user) #通过getLogger()方法获取一个logger对象,默认为根用户root
# logger.setLevel(log_level) #设置日志的级别或logger.setLevel('DEBUG')

# fh = logging.FileHandler('logger.log') #通过FileHandler(文件路径\文件名)方法创建一个handler,用于写入日志文件
# ch = logging.StreamHandler() #通过StreamHandler()方法,再创建一个handler,用于输入日志信息到控制台

# #通过Foramtter(格式信息)方法传入格式信息,则日志文件会按照此格式进行生成与打印
# formatter = logging.Formatter('%(asctime)s - %(name)s - %(levelname)s - %(message)s [%(lineno)d]')

# #通过hanler的setFormatter(formatter)方法传入设置好的格式信息formatter,对logger对象进行输出日志格式设置
# fh.setFormatter(formatter)
# ch.setFormatter(formatter)

# #通过logger的addHandler(fh)方法,将为logger对象添加handler对象
# logger.addHandler(fh)
# logger.addHandler(ch)

# return logger #返回logger对象借口,可供调用

# try_logger = logger('test_loger',logging.WARNING) #调用上述定义好格式等信息的logger对象

# #写入相关信息
# try_logger.debug('debug message')
# try_logger.info('info message')
# try_logger.warning('warning message')
# try_logger.error('error message')
# try_logger.critical('critical message')

'''
logging库提供了多个组件:Logger、Handler、Filter、Formatter。Logger对象提供应用程序可直接使用的接口
,Handler发送日志到适当的目的地,Filter提供了过滤日志信息的方法,Formatter指定日志显示格式。


Logger是一个树形层级结构,输出信息之前都要获得一个Logger(如果没有显示的获取则自动创建并使用root Logger,如第一个例子所示)。
logger = logging.getLogger()返回一个默认的Logger也即root Logger,并应用默认的日志级别、Handler和Formatter设置。
当然也可以通过Logger.setLevel(lel)指定最低的日志级别,可用的日志级别有logging.DEBUG、logging.INFO、logging.WARNING、
logging.ERROR、logging.CRITICAL。
Logger.debug()、Logger.info()、Logger.warning()、Logger.error()、Logger.critical()输出不同级别的日志,只有日志等级
大于或等于设置的日志级别的日志才会被输出。
'''

##################################################
# import logging
# logger1 = logging.getLogger('mylogger')
# logger1.setLevel(logging.DEBUG)

# logger2 = logging.getLogger('mylogger')
# logger2.setLevel(logging.INFO)

# fh = logging.FileHandler('logger.log')
# ch = logging.StreamHandler()

# logger1.addHandler(fh)
# logger1.addHandler(ch)

# logger2.addHandler(fh)
# logger2.addHandler(ch)

# logger1.debug('logger1 debug message')
# logger1.info('logger1 info message')
# logger1.warning('logger1 warning message')
# logger1.error('logger1 error message')
# logger1.critical('logger1 critical message')

# logger2.debug('logger2 debug message')
# logger2.info('logger2 info message')
# logger2.warning('logger2 warning message')
# logger2.error('logger2 error message')
# logger2.critical('logger2 critical message')
'''
<1>我们明明通过logger1.setLevel(logging.DEBUG)将logger1的日志级别设置为了DEBUG,为何显示的时候没有显示出DEBUG级别的日志信息,
而是从INFO级别的日志开始显示呢?

原来logger1和logger2对应的是同一个Logger实例,只要logging.getLogger(name)中名称参数name相同则返回的Logger实例就是同一个,
且仅有一个,也即name与Logger实例一一对应。在logger2实例中通过logger2.setLevel(logging.INFO)设置mylogger的日志级别为
logging.INFO,所以最后logger1的输出遵从了后来设置的日志级别。

<2>为什么logger1、logger2对应的每个输出分别显示两次?
这是因为我们通过logger = logging.getLogger()显示的创建了root Logger,而logger1 = logging.getLogger('mylogger')
创建了root Logger的孩子(root.)mylogger,logger2同样。而孩子,孙子,重孙……既会将消息分发给他的handler进行处理也会传递
给所有的祖先Logger处理。


上述出现的问题可以通过Filter来进行过滤
比如我们定义了filter = logging.Filter('a.b.c'),并将这个Filter添加到了一个Handler上,则使用该Handler的Logger中只有名字带
a.b.c前缀的Logger才能输出其日志。

filter = logging.Filter('mylogger')

logger.addFilter(filter)

这是只对logger这个对象进行筛选

如果想对所有的对象进行筛选,则:

filter = logging.Filter('mylogger')

fh.addFilter(filter)

ch.addFilter(filter)

这样,所有添加fh或者ch的logger对象都会进行筛选。
'''

##################################################
################### 示例代码 ##################
##################################################

import logging

logger = logging.getLogger()
# 创建一个handler,用于写入日志文件
fh = logging.FileHandler('test.log')

# 再创建一个handler,用于输出到控制台
ch = logging.StreamHandler()

formatter = logging.Formatter('%(asctime)s - %(name)s - %(levelname)s - %(message)s')

fh.setFormatter(formatter)
ch.setFormatter(formatter)

# 定义一个filter
filter = logging.Filter('mylogger')
fh.addFilter(filter)
ch.addFilter(filter)

# logger.addFilter(filter)
logger.addHandler(fh)
logger.addHandler(ch)

logger.setLevel(logging.DEBUG)

logger.debug('logger debug message')
logger.info('logger info message')
logger.warning('logger warning message')
logger.error('logger error message')
logger.critical('logger critical message')

##################################################
logger1 = logging.getLogger('mylogger')
logger1.setLevel(logging.DEBUG)

logger2 = logging.getLogger('mylogger')
logger2.setLevel(logging.INFO)

logger1.addHandler(fh)
logger1.addHandler(ch)

logger2.addHandler(fh)
logger2.addHandler(ch)

logger1.debug('logger1 debug message')
logger1.info('logger1 info message')
logger1.warning('logger1 warning message')
logger1.error('logger1 error message')
logger1.critical('logger1 critical message')

logger2.debug('logger2 debug message')
logger2.info('logger2 info message')
logger2.warning('logger2 warning message')
logger2.error('logger2 error message')
logger2.critical('logger2 critical message')


##################################################
################### 示例应用 ##################
##################################################

import os
import time
import logging
from config import settings

def get_logger(card_num, struct_time):

if struct_time.tm_mday < 23:
file_name = "%s_%s_%d" %(struct_time.tm_year, struct_time.tm_mon, 22)
else:
file_name = "%s_%s_%d" %(struct_time.tm_year, struct_time.tm_mon+1, 22)

file_handler = logging.FileHandler(
os.path.join(settings.USER_DIR_FOLDER, card_num, 'record', file_name),
encoding='utf-8'
)
fmt = logging.Formatter(fmt="%(asctime)s : %(message)s")
file_handler.setFormatter(fmt)

logger1 = logging.Logger('user_logger', level=logging.INFO)
logger1.addHandler(file_handler)
return logger1
posted @ 2018-10-03 23:52  Meanwey  阅读(252)  评论(0编辑  收藏  举报