Maxwei_wzj - 博客园

摘要：测试地址：Lawrence题目大意：一段铁路有N个节点，之间有N-1条边连成一条链，每个点有一个策略值，策略值都是正整数。现在要炸掉M条边，使得铁路的总策略值最小。总策略值是这样计算的：考虑每一个无序点对，如果该点对两点之间连通，那么就在总策略值中加上这两点的策略值的... 阅读全文

posted @ 2017-04-19 11:04 Maxwei_wzj 阅读(126) 评论(0) 推荐(0)

摘要：测试地址：Division题目大意：在一个有N个元素的整数集合S中选出M个子集，使得这M个子集的并为S，并且使总花费最小。选择一个子集的花费是（该子集中最大的元素-该子集中最小的元素）^2。做法：首先贪心分析，我们选择的子集在排过序后的数列中肯定是连续的一段，因为如果... 阅读全文

posted @ 2017-04-18 20:08 Maxwei_wzj 阅读(96) 评论(0) 推荐(0)

摘要：测试地址：Division题目大意：在一个有N个元素的整数集合S中选出M个子集，使得这M个子集的并为S，并且使总花费最小。选择一个子集的花费是（该子集中最大的元素-该子集中最小的元素）^2。做法：首先贪心分析，我们选择的子集在排过序后的数列中肯定是连续的一段，因为如果... 阅读全文

posted @ 2017-04-18 20:08 Maxwei_wzj 阅读(127) 评论(0) 推荐(0)

摘要：测试地址：软件包管理器做法：根据条件构图，可以看出原图只有N-1条边，而且不存在环，推断出原图是一棵树。如果把一个软件包依赖的软件包看做它的父亲，那么这就是一棵以0为根的有根树。然后我们再分析操作如何处理。设每个点的点权为0或1，为0表示未安装，为1表示已安装。对于i... 阅读全文

posted @ 2017-04-08 11:44 Maxwei_wzj 阅读(118) 评论(0) 推荐(0)

摘要：测试地址：软件包管理器做法：根据条件构图，可以看出原图只有N-1条边，而且不存在环，推断出原图是一棵树。如果把一个软件包依赖的软件包看做它的父亲，那么这就是一棵以0为根的有根树。然后我们再分析操作如何处理。设每个点的点权为0或1，为0表示未安装，为1表示已安装。对于i... 阅读全文

posted @ 2017-04-08 11:44 Maxwei_wzj 阅读(140) 评论(0) 推荐(0)

摘要：测试地址：方格染色做法：我们设红色为1，蓝色为0，ci,j为第i行第j列格子的颜色，那么根据条件：每个2*2的区域中1的数量为奇数，涉及奇偶性我们想到异或，所以将条件改写为：对于任意i>1,j>1有：ci-1,j-1 xor ci-1,j xor ci,j-1 xor... 阅读全文

posted @ 2017-04-07 17:51 Maxwei_wzj 阅读(106) 评论(0) 推荐(0)

摘要：测试地址：方格染色做法：我们设红色为1，蓝色为0，ci,j为第i行第j列格子的颜色，那么根据条件：每个2*2的区域中1的数量为奇数，涉及奇偶性我们想到异或，所以将条件改写为：对于任意i>1,j>1有：ci-1,j-1 xor ci-1,j xor ci,j-1 xor... 阅读全文

posted @ 2017-04-07 17:51 Maxwei_wzj 阅读(124) 评论(0) 推荐(0)

摘要：测试地址：区间做法：先把所有区间按长度从小到大排序，我们发现只要选定了左右端点，方案的花费就已经确定了，那么就把中间的区间都加上，然后询问有没有点被覆盖的次数达到m即可。这个显然可以用线段树处理，使每次询问复杂度为O(logn)。由于区间端点可能很大，所以需要离散化。... 阅读全文

posted @ 2017-04-06 18:22 Maxwei_wzj 阅读(119) 评论(0) 推荐(0)

摘要：测试地址：区间做法：先把所有区间按长度从小到大排序，我们发现只要选定了左右端点，方案的花费就已经确定了，那么就把中间的区间都加上，然后询问有没有点被覆盖的次数达到m即可。这个显然可以用线段树处理，使每次询问复杂度为O(logn)。由于区间端点可能很大，所以需要离散化。... 阅读全文

posted @ 2017-04-06 18:22 Maxwei_wzj 阅读(108) 评论(0) 推荐(0)

摘要：测试地址：航空管制做法：考虑存储原图的反图，然后进行加了一些限制的拓补排序，这个图的拓补序的反序就是第一问的答案。然后考虑第二问，我们可以贪心来做，我们先不管当前的航班，对其他航班进行拓补排序，当队列中没有办法再插入元素的时候，就是当前航班插入的时候了，这样得到的拓补... 阅读全文

posted @ 2017-04-06 11:25 Maxwei_wzj 阅读(97) 评论(0) 推荐(0)

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