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Druid介绍

Druid是一个JDBC组件,druid 是阿里开源在 github 上面的数据库连接池,它包括三部分:
* DruidDriver 代理Driver,能够提供基于Filter-Chain模式的插件体系。
* DruidDataSource 高效可管理的数据库连接池。
* SQLParser 专门解析 sql 语句

Druid 有什么优点?(来源网络)
1. 可以监控数据库访问性能,Druid内置提供了一个功能强大的StatFilter插件,能够详细统计SQL的执行性能,这对于线上分析数据库访问性能有帮助。
2. 替换DBCP和C3P0。Druid提供了一个高效、功能强大、可扩展性好的数据库连接池。
3. 数据库密码加密。直接把数据库密码写在配置文件中,这是不好的行为,容易导致安全问题。DruidDruiver和DruidDataSource都支持PasswordCallback。
4. SQL执行日志,Druid提供了不同的LogFilter,能够支持Common-Logging、Log4j和JdkLog,你可以按需要选择相应的LogFilter,监控你应用的数据库访问情况。
5. 扩展JDBC,如果你要对JDBC层有编程的需求,可以通过Druid提供的Filter-Chain机制,很方便编写JDBC层的扩展插件。
项目地址: https://github.com/alibaba/druid
Druid 问题集(中文文档):https://github.com/alibaba/druid/wiki/%E5%B8%B8%E8%A7%81%E9%97%AE%E9%A2%98

SpringBoot+Druid

1. 引入依赖

新建springboot项目,引入必要的依赖;再添加以下的依赖。

<!-- MySQL Driver驱动包 -->
      <dependency>
          <groupId>mysql</groupId>
          <artifactId>mysql-connector-java</artifactId>
          <version>5.1.38</version>
          <scope>runtime</scope>
      </dependency>
<!-- Spring Boot的JPA依赖包 -->
      <dependency>
          <groupId>org.springframework.boot</groupId>
          <artifactId>spring-boot-starter-data-jpa</artifactId>
      </dependency>
<!-- 阿里系的Druid依赖包 -->
      <dependency>
          <groupId>com.alibaba</groupId>
          <artifactId>druid</artifactId>
          <version>1.0.20</version>
      </dependency>

 

2. 添加配置文件

虽然spring boot可以不用配置xml,但是也并不是完全不需要配置文件,当然不用配置文件也能跑起来。
对于配置文件,我不太喜欢.yml,虽然它比较简洁,但使用.yml时,属性名的值和冒号中间必须有空格!如:name: rui才是正确的,name:rui将读取不出来。
application.properties添加以下信息:

# 驱动配置信息
spring.datasource.type=com.alibaba.druid.pool.DruidDataSource
spring.datasource.url = jdbc:mysql://127.0.0.1:3306/myspringboot
spring.datasource.username = root
spring.datasource.password = 123456
spring.datasource.driverClassName = com.mysql.jdbc.Driver

# 连接池的配置信息
# 初始化大小,最小,最大
spring.datasource.initialSize=5
spring.datasource.minIdle=5
spring.datasource.maxActive=20
# 配置获取连接等待超时的时间
spring.datasource.maxWait=60000
# 配置间隔多久才进行一次检测,检测需要关闭的空闲连接,单位是毫秒
spring.datasource.timeBetweenEvictionRunsMillis=60000
# 配置一个连接在池中最小生存的时间,单位是毫秒
spring.datasource.minEvictableIdleTimeMillis=300000
spring.datasource.validationQuery=SELECT 1 FROM DUAL
spring.datasource.testWhileIdle=true
spring.datasource.testOnBorrow=false
spring.datasource.testOnReturn=false
# 打开PSCache,并且指定每个连接上PSCache的大小
spring.datasource.poolPreparedStatements=true
spring.datasource.maxPoolPreparedStatementPerConnectionSize=20
# 配置监控统计拦截的filters,去掉后监控界面sql无法统计,'wall'用于防火墙
spring.datasource.filters=stat,wall,log4j
# 通过connectProperties属性来打开mergeSql功能;慢SQL记录
spring.datasource.connectionProperties=druid.stat.mergeSql=true;druid.stat.slowSqlMillis=5000

 下面就是datasource的配置,这样不写进代码有个好处,那就是如果是给客户用的程序,可以很方便的修改数据库配置,而不用重新编译。
* DataResource配置类

@Configuration
public class DruidDBConfig {
    private Logger logger = Logger.getLogger(DruidDBConfig.class);

    @Value("${spring.datasource.url}")
    private String dbUrl;

    @Value("${spring.datasource.username}")
    private String username;

    @Value("${spring.datasource.password}")
    private String password;

    @Value("${spring.datasource.driverClassName}")
    private String driverClassName;

    @Value("${spring.datasource.initialSize}")
    private int initialSize;

    @Value("${spring.datasource.minIdle}")
    private int minIdle;

    @Value("${spring.datasource.maxActive}")
    private int maxActive;

    @Value("${spring.datasource.maxWait}")
    private int maxWait;

    @Value("${spring.datasource.timeBetweenEvictionRunsMillis}")
    private int timeBetweenEvictionRunsMillis;

    @Value("${spring.datasource.minEvictableIdleTimeMillis}")
    private int minEvictableIdleTimeMillis;

    @Value("${spring.datasource.validationQuery}")
    private String validationQuery;

    @Value("${spring.datasource.testWhileIdle}")
    private boolean testWhileIdle;

    @Value("${spring.datasource.testOnBorrow}")
    private boolean testOnBorrow;

    @Value("${spring.datasource.testOnReturn}")
    private boolean testOnReturn;

    @Value("${spring.datasource.poolPreparedStatements}")
    private boolean poolPreparedStatements;

    @Value("${spring.datasource.maxPoolPreparedStatementPerConnectionSize}")
    private int maxPoolPreparedStatementPerConnectionSize;

    @Value("${spring.datasource.filters}")
    private String filters;

    @Value("{spring.datasource.connectionProperties}")
    private String connectionProperties;

    @Bean     //声明其为Bean实例
    @Primary  //在同样的DataSource中,首先使用被标注的DataSource
    public DataSource dataSource() {
        DruidDataSource datasource = new DruidDataSource();

        datasource.setUrl(this.dbUrl);
        datasource.setUsername(username);
        datasource.setPassword(password);
        datasource.setDriverClassName(driverClassName);

        //configuration
        datasource.setInitialSize(initialSize);
        datasource.setMinIdle(minIdle);
        datasource.setMaxActive(maxActive);
        datasource.setMaxWait(maxWait);
        datasource.setTimeBetweenEvictionRunsMillis(timeBetweenEvictionRunsMillis);
        datasource.setMinEvictableIdleTimeMillis(minEvictableIdleTimeMillis);
        datasource.setValidationQuery(validationQuery);
        datasource.setTestWhileIdle(testWhileIdle);
        datasource.setTestOnBorrow(testOnBorrow);
        datasource.setTestOnReturn(testOnReturn);
        datasource.setPoolPreparedStatements(poolPreparedStatements);
        datasource.setMaxPoolPreparedStatementPerConnectionSize(maxPoolPreparedStatementPerConnectionSize);
        try {
            datasource.setFilters(filters);
        } catch (SQLException e) {
            logger.log(Level.ERROR, "druid configuration initialization filter : {0}", e);
        }
        datasource.setConnectionProperties(connectionProperties);

        return datasource;
    }
}

 

@Bean声明,DataSource 对象为 Spring 容器所管理;
@Primary表示这里定义的DataSource将覆盖其他来源的DataSource。

  • Druid的Servlet与拦截器(用于查看Druid监控)
    (这两个类好像由开发团队提供了样例,所以直接使用网上资源,只需修改为自己想要的参数即可)

Druid的Servlet:

@WebServlet(urlPatterns="/druid/*",
        initParams={
                @WebInitParam(name="allow",value="127.0.0.1"),// IP白名单(没有配置或者为空,则允许所有访问)
                @WebInitParam(name="deny",value="192.168.1.73"),// IP黑名单 (存在共同时,deny优先于allow)
                @WebInitParam(name="loginUsername",value="admin"),// 用户名
                @WebInitParam(name="loginPassword",value="123456"),// 密码
                @WebInitParam(name="resetEnable",value="false")// 禁用HTML页面上的“Reset All”功能
})
public class DruidStatViewServlet extends StatViewServlet {
    private static final long serialVersionUID = -2688872071445249539L;

}

 Druid的拦截器:

@WebFilter(filterName="druidWebStatFilter",urlPatterns="/*",
        initParams={
                @WebInitParam(name="exclusions",value="*.js,*.gif,*.jpg,*.bmp,*.png,*.css,*.ico,/druid/*")//忽略资源
        }
)

public class DruidStatFilter extends WebStatFilter {

}

 

3. 运行项目

启动springboot项目,访问 http://localhost:8080/druid/login.html 直接登录访问 Druid 的后台。

 

posted on 2017-12-25 10:41  巨象  阅读(18504)  评论(1编辑  收藏