27倍性能之旅 - 以大底库全库向量召回为例谈Profiling驱动的性能优化
摘要：
问题 Problem kNN(k Nearest Neighbor)定义 给定一个查询向量，按照某个选定的准则（如欧式距离），从底库中选择个与查询向量最相似或者最邻近的向量的过程。 输入 查询向量(query): 底库(database): , 库中有个向量，每个向量的维度为，即 输出 底库中与查询 阅读全文
posted @ 2020-09-01 09:41 姚伟峰 阅读(884) 评论(1) 推荐(0) 编辑
