摘要：
前言： 深度学习话题十分火热，网上的资料也非常多，这的确很头疼，太容易迷失。个人认为寻找大牛的授课ppt作为入门方式就可以，跟随大牛的脚步先画出一条直线，再补充骨肉。Anyway,这篇文章十分适合机器学习初学者迅速了解深度学习，了解清楚什么是深度学习，如何做及现在最火的卷积神经网络。 教材链接：李宏 阅读全文
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梯度下降是优化中常用的一种寻优策略，很自然的被引入NN中。本文只对NN中的梯度下降进行介绍。梯度下降算法的核心就是不断计算当前损失函数的梯度，在NN中为了更好的计算梯度，引出了后向传播算法，其实就是为了计算梯度而已。 Ok，假设我们已经有了一个比较复杂的网络，其中参数theta是我们想要求出来的值。 阅读全文
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23.正交基 任何数学都是对集合的一种描述。而线性代数是指一个空间，这个空间由相互独立的基构成。空间的维度指基的个数。空间中的任何一点（是一个向量）都可以由基的线性组合进行描述。线性变换指的是将空间一个点到另一个点的运动的描述。 基（向量）以列的形式排成N*N的基矩阵B。将尺度（权重）排成列向量，注 阅读全文
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18.冲击响应 线性时不变系统是一个拓普利兹矩阵H，该矩阵可以用h[n-m](其中n或m一定有一个0.例如：= hn,0表示其中第0列，即m=0；h是一个列向量)，所以等于h[n]。就含有矩阵的全部信息（0处于矩阵的中心）。 同时，也等于h[n-m]，即任何n,m点的值都用h向量表达出来，这个结论更 阅读全文
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14.系统 系统就是变换（Transformations，在线性代数中表示运动的一种描述）.将一个离散时域信号x映射到一个离散时域信号y。例如：磁共振成像系统。 与有限信号的和无限信号相对应的处理有限信号的系统和无限信号的系统。 其中，offset翻译成：补偿系统么？ Decimate 翻译成抽样系 阅读全文
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7.信号是向量 信号是数学对象，我们将要展示分析信号几何性质的工具-线性代数。通过线性空间的解读，我们可以对信号的强度，信号之间的相似程度进行分析。使用矩阵可以更好地理解信号处理过程。 向量空间的定义，就是一个线性空间的定义。 在实数空间R和复数空间C都有效，常常表述为N维的空间。我们将使用二维空间 阅读全文
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教程：RICE大学在edx上的相关课程“ELEC301x Discrete Time Signals and Systems 1. 离散时间信号与系统 信号处理系统是对信号中携带的信息进行处理。例如滤波，编码，通信... 信号是函数，其中自变量是独立的变量，而因变量之间往往是相关的。在信号x[n]中 阅读全文
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演讲人-余凯 2016总结： 1. AlphaGo 的成功 2. 各种人工智能公司的成功 3. 算法的改进， 生成式对抗网络，还是个exciting的领域 4. open source工具：caffe，MMXnet 5. AI的过程： 从感知（图像，声音）到决策（自动驾驶） 决策才是未来10年的突破 阅读全文
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