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06 2020 档案
LR&PCA&KPCA
摘要:《Python机器学习》Sebastian Raschka著,机械工业出版社 定义 LR:给定一个自变量 和因变量 ,拟合一条直线使得样例数据点与拟合直线之间的距离最短,最常用的是采用平均平方距离来计算。(P3) PCA:在高维数据中找到最大方差的方向,并将数据映射到一个维度不大于原始数据的新的子空
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posted @
2020-06-29 12:01
Math&Nav
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