2018年11月23日
一篇看懂词向量
摘要： 为什么需要词向量？ 众所周知，不管是机器学习还是深度学习本质上都是对数字的数字，Word Embedding(词嵌入)做的事情就是将单词映射到向量空间里，并用向量来表示 一个简单的对比 One hot Vector 对应的词所在的位置设为1，其他为0； 例如：King, Queen, Man and 阅读全文
posted @ 2018-11-23 09:08 MartinLwx 阅读(20349) 评论(5) 推荐(0) 编辑