摘要: 引言 虽然 macOS 自带窗口管理这个功能, 但是实际上是用下来发现还是很难受的. 功能不足以满足自己的需求. 所以我常常发现自己在用鼠标拖动窗口和重新调整窗口大小. 长此以往, 我觉得这样效率实在太低, 恰好前阵子在看 MIT-Missing-Semester 的课, 里面提到了 hammers 阅读全文
posted @ 2022-01-22 00:48 MartinLwx 阅读(379) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 什么是 git-lfs Github 对文件大小的限制 如果你在命令行用 git push > 50 MB 的文件,你会收到一个 warning,但是你仍然可以正常 push,但是 > 100 MB 的时候就无法 push 了 如果你在浏览器要上传文件的话,限制更为严重,不能超过 25 MB 另外有 阅读全文
posted @ 2021-11-22 00:29 MartinLwx 阅读(2759) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 问题描述 当我要在 mysql 里导出数据的时候发现报错,报错内容如下 The MySQL server is running with the --secure-file-priv option so it cannot execute this statement 原理解释 secure-fil 阅读全文
posted @ 2021-10-07 20:33 MartinLwx 阅读(1274) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 问题&&解决方案 今天在用openai gym库的时候想用monitor来输出视频,但是最后失败了,先是看到了如下的错误提示 dyld: Library not loaded: @rpath/libopenh264.5.dylib Referenced from: /usr/local/Caskro 阅读全文
posted @ 2021-03-07 16:42 MartinLwx 阅读(708) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 前言 lambda表达式是自C++11之后有的新功能,自此之后就可以很方便地写匿名函数啦! 简介 通用lambda表达式如下所示⬇️ [capture clause] (parameters) -> return_type { ... } Parameters:就是参数,平时写函数参数怎么填这里就怎 阅读全文
posted @ 2021-01-12 19:04 MartinLwx 阅读(167) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 什么是Sunday算法 Sunday算法是字符串匹配算法的一种, 比KMP的代码简单. 平均情况下执行效率一样. 讨论前提: 假设文本串为str, 长度为n, 用i指针扫描; 匹配串为pat, 长度为n, 用j指针来扫描; 字符串下标从0开始; 算法流程 str: a c b c d ? f d k 阅读全文
posted @ 2020-07-01 14:03 MartinLwx 阅读(240) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: `expected primary expression before xx token` 这个 指的是一半都是运算符,比如 ,`—`等 错误的原因是:把类型(type)当成变量来用了(variable) 一般来说,常见的 ,`double`这种基本的类型是不会错的,因为有语法高亮很明显,但是如果是 阅读全文
posted @ 2020-03-20 17:33 MartinLwx 阅读(39594) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 查看Linux所有线程有3种方法: 1. 可以看指定pid的所有线程,SPID就是指线程。或者用 2. ,和普通的 命令相比,多了Thread 3. 命令,这个是别人写的一个命令,最厉害的是可以用树形图的形式看到线程,很直观。要先安装: ,在命令行调用 后,看到跟调用 差不多的界面,按下 ,勾选如下 阅读全文
posted @ 2019-03-30 19:42 MartinLwx 阅读(6701) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: Linux内核模块编程 编程环境 Ubuntu 16.04 LTS 什么是模块 内核模块的全称是动态可加载内核模块(Loadable Kernel Modul,KLM),可以动态载入内核,让它成为内核代码的一部分。 一个模块一般由一组函数和数据结构组成。 如何编写最简单的Hello World模块 阅读全文
posted @ 2019-03-30 19:05 MartinLwx 阅读(2822) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 图像风格迁移 最后要生成的图片是怎样的是难以想象的,所以朴素的监督学习方法可能不会生效, Content Loss 根据输入图片和输出图片的像素差别可以比较损失 $l_{content} = \frac{1}{2}\sum (C_c T_c)^2$ Style Loss 从中间提取多个特征层来衡量损 阅读全文
posted @ 2019-03-21 16:24 MartinLwx 阅读(4797) 评论(2) 推荐(0) 编辑