2016年2月6日
机器学习实战读书笔记(四)基于概率论的分类方法：朴素贝叶斯
摘要： 4.1 基于贝叶斯决策理论的分类方法 朴素贝叶斯 优点：在数据较少的情况下仍然有效，可以处理多类别问题 缺点：对于输入数据的准备方式较为敏感 适用数据类型：标称型数据 贝叶斯决策理论的核心思想：选择具有最高概率的决策。 4.2 条件概率 4.3 使用条件概率来分类 4.4 使用朴素贝叶斯进行文档分类 阅读全文
posted @ 2016-02-06 18:01 地表最强队队员 阅读(783) 评论(0) 推荐(0)