2015年12月5日
机器学习实战读书笔记(二)k-近邻算法
摘要： knn算法：1.优点：精度高、对异常值不敏感、无数据输入假定2.缺点：计算复杂度高、空间复杂度高。3.适用数据范围：数值型和标称型。一般流程：1.收集数据2.准备数据3.分析数据4.训练算法：不适用5.测试算法：计算正确率6.使用算法：需要输入样本和结构化的输出结果，然后运行k-近邻算法判定输入数据... 阅读全文
posted @ 2015-12-05 14:40 地表最强队队员 阅读(422) 评论(0) 推荐(0)