摘要：
1.压缩 unzip linux自带，无需安装，解压缩zip类型
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posted @ 2020-12-03 09:48
黑暗尽头的超音速炬火
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摘要：
1.pytorch 版本：1.0.1 Python版本：3.7 CUDA版本：8.0.61 torchvision:0.2.2 显卡版本：Tesla v100 / GeForce GTX 1080 Ti https://www.cnblogs.com/Wanggcong/p/12625540.htm
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posted @ 2020-12-01 12:54
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摘要：
torch.full(size, fill_value, …) #返回大小为sizes,单位值为fill_value的矩阵t 1、预处理 流程：原始文本-》分词-》清洗-》标准化-》特征提取-》建模 词干提取&词型还原：leaves leav leaf 停用词： nltk英文停用词表 中文可以下载
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posted @ 2020-12-01 12:33
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摘要：
1.linux shell 内核 vim关系 2.指令类型 touch：新建空白文件 more：分页查看内容 tail：查看末尾 tail -100 tmp.txt ln:创建链接 软链接：路径形式 类似快捷方式 可以 跨系统/不存在文件/目录链接 ln -s 硬链接：副本 但不占用实际空间 不可以
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posted @ 2020-11-30 16:33
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摘要：
1.定义 在某基类中声明为virtual并在一个或多个派生类中被重新定义的成员函数 实现多态性，通过指向派生类的基类指针或者引用，访问派生类中同名覆盖成员函数。 多态理解： 父类指针指向子类的实例，用父类的指针调用子类的成员函数。 使得父类的指针有多种形态，泛型技术 比如 ：模板 虚函数 用不变的代
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posted @ 2020-11-30 16:15
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摘要：
1.主要函数及作用 tf.nn.softmax：以e为底，除整体的和。把数值压缩到【0，1】之间表示概率 log_softmax：对softmax的概率值求log 解决溢出 方便交叉熵【由logsoftmax nllloss】计算 NLLLoss：负对数 最大似然 crossEntropyLoss：
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posted @ 2020-11-30 15:51
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摘要：
1.三个概念 a.老师、学生网络：通过结构复杂，计算量大但是性能优秀的教师神经网络，对结构相对简单，计算量较小的学生网络进行指导，以提升学生网络的性能。 b.暗知识：目标间的相似性 c.温度系数【超参】：调节softmax公式中，exp的分母T越大，分布越平滑，贫富差距越小 作用：类似负重登山，T相
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posted @ 2020-11-30 14:26
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摘要：
1.框架 pytorch 动态框架 TensorFlow 静态框架 2.计算图 pytorch 逻辑和Python一样，直接计算 TensorFlow 先构造计算图，构造完后，计算图固定。开启会话，输入数据，进行计算。流程固定，不灵活。 3.pytorch代码更简练
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posted @ 2020-11-30 10:34
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摘要：
题目是给定一个数据流==长度不限，找出其中的中位数。构造一个大顶堆和一个小顶堆。要放入大顶堆的数据，要先从小顶堆中筛选，反之亦然。这都是为了保证，前面一定小于后面，所以数据流入最终存储的目标前，先对数据进行类似过滤的操作
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posted @ 2020-11-27 14:46
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摘要：
1.进程和线程区别 形象： 类似“进程是资源分配的最小单位，线程是CPU调度的最小单位”这样的回答感觉太抽象，都不太容易让人理解。 做个简单的比喻：进程=火车，线程=车厢 线程在进程下行进（单纯的车厢无法运行） 一个进程可以包含多个线程（一辆火车可以有多个车厢） 不同进程间数据很难共享（一辆火车上的
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posted @ 2020-11-24 14:36
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