pytorch 生成随机数;linspace();torch.logspace();ones/zeros/eye
摘要:在使用PyTorch做实验时经常会用到生成随机数Tensor的方法,比如: torch.rand() torch.randn() torch.rand_like() torch.normal() torch.linespace() 在很长一段时间里我都没有区分这些方法生成的随机数究竟有什么不同,由此
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2019-04-26 15:02
Manuel
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Pytorch_01 Tensor,Autograd,构建网络
摘要:Tensor Tensor是PyTorch中的重要数据结构,可认为是一个高维数组,Tensor与numpy的ndarrays类似,但Tensor可以使用GPU加速 函数名后面带下划线_的函数会修改Tensor本身。例如,x.add_(y)和x.t_()会改变x,但x.add(y)和x.t()会返回一
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2019-04-26 11:11
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python_14 多态,封装,反射
摘要:多态: 由不同的类实例化得到的对象,调用同一个方法,执行的逻辑不同。 多态的概念指出了对象如何通过他们的共同的属性和动作来操作及访问,而不需考虑他们的类。 多态实际上依附于继承,多态实际上是继承的实现细节 封装 第一个层面的封装:类本身 第二个层面的封装:类中定义私有的,外部无法访问,python约
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2019-04-25 11:22
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python_练习04
摘要:选课系统 角色:学校、学员、课程、讲师 要求: 1.创建北京、上海2所学校 2.创建linux、python、go3个课程,linux、python在北京开,go在上海开3.课程包含,周期,价格,通过学校创建课程4.创建学员时,选择学校,关联班级 5.创建讲师角色要关联学校 6.提供两个角色接口 6
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2019-04-25 09:53
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python_14 静态属性、类方法、静态方法;组合;继承
摘要:静态属性 在类中函数前加@property,在实例调用函数时无需加(),将函数属性封装,调用时看起来与数据属性类似 将函数封装成数据属性的形式,外部调用时看不到逻辑,静态属性可以访问实例属性也可以访问类属性 类方法: 与实例区分开,为了满足只调用类方法,与实例无关;在方法前加@classmethod
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2019-04-22 15:46
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python_13 面向对象
摘要:面向对象 类:把一类事物的相同特征和动作整合到一起就是类,类是一个抽象的概念 对象:就是基于类出而创建的一个具体的事物或实例(具体存在),其特征和动作整合到一起 面向对象设计:将一类具体事物的数据和动作整合到一起,即面向对象设计 面向对象编程:用定义类+实例/对象的方式去实现面向对象的设计 使用cl
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2019-04-18 15:53
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python_12 模块
摘要:在python中,一个.py文件就称之为一个模块(module) 好处:提高代码的可维护性 模块分为三种:1.python标准库 2.第三方库 3.应用程序自定义模块 import的作用:1.执行对应文件 2.引入变量名 from 文件名 import 函数名 from 文件名 import * 表
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2019-04-18 12:05
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python练习题_04
摘要:import os def fetch(data): # print('\033[1;43m这是查询功能\033[0m') # print('\033[1;43m用户数据是\033[0m',data) backend_data='backend %s'%data with open('website.conf','r',encoding='utf-8') as ...
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2019-04-04 16:58
Manuel
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python_11 装饰器,闭包
摘要:装饰器:本质就是函数,功能是为其他函数添加附加功能 原则: 1.不修改被修饰函数的源代码 2.不修改被修饰函数的调用方式 装饰器的知识储备 装饰器=高阶函数+函数嵌套+闭包 高阶函数定义: 1.函数接收的是一个函数名 2.函数的返回值是一个函数名 3.满足上述任意一个条件都可以称之为高阶函数 函数的
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2019-04-01 18:01
Manuel
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