摘要: 联邦机器学习 联邦机器学习,通过加密下的参数交换,建立一个共有的模型 满足用户隐私保护、数据安全和政府法规的要求下,进行。 相关概念 横向联邦:数据矩阵的横向的一行表示一条训练样本,纵向的一列表示一个数据特征。横向联邦学习的参与者的数据特征数是一致的,往往是增加训练样本总量。 纵向联邦学习: 联合多 阅读全文
posted @ 2025-12-08 13:26 main(void) 阅读(2) 评论(0) 推荐(0)
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