909. 蛇梯棋(BFS)
909. 蛇梯棋
给你一个大小为 n x n 的整数矩阵 board ,方格按从 1 到 n2 编号,编号遵循 转行交替方式 ,从左下角开始 (即,从 board[n - 1][0] 开始)每一行交替方向。
玩家从棋盘上的方格 1 (总是在最后一行、第一列)开始出发。
每一回合,玩家需要从当前方格 curr 开始出发,按下述要求前进:
- 选定目标方格
next,目标方格的编号符合范围[curr + 1, min(curr + 6, n2)]。- 该选择模拟了掷 六面体骰子 的情景,无论棋盘大小如何,玩家最多只能有 6 个目的地。
- 传送玩家:如果目标方格
next处存在蛇或梯子,那么玩家会传送到蛇或梯子的目的地。否则,玩家传送到目标方格next。 - 当玩家到达编号
n2的方格时,游戏结束。
r 行 c 列的棋盘,按前述方法编号,棋盘格中可能存在 “蛇” 或 “梯子”;如果 board[r][c] != -1,那个蛇或梯子的目的地将会是 board[r][c]。编号为 1 和 n2 的方格上没有蛇或梯子。
注意,玩家在每回合的前进过程中最多只能爬过蛇或梯子一次:就算目的地是另一条蛇或梯子的起点,玩家也 不能 继续移动。
- 举个例子,假设棋盘是
[[-1,4],[-1,3]],第一次移动,玩家的目标方格是2。那么这个玩家将会顺着梯子到达方格3,但 不能 顺着方格3上的梯子前往方格4。
返回达到编号为 n2 的方格所需的最少移动次数,如果不可能,则返回 -1。
示例 1:
输入:board = [[-1,-1,-1,-1,-1,-1],[-1,-1,-1,-1,-1,-1],[-1,-1,-1,-1,-1,-1],[-1,35,-1,-1,13,-1],[-1,-1,-1,-1,-1,-1],[-1,15,-1,-1,-1,-1]] 输出:4 解释: 首先,从方格 1 [第 5 行,第 0 列] 开始。 先决定移动到方格 2 ,并必须爬过梯子移动到到方格 15 。 然后决定移动到方格 17 [第 3 行,第 4 列],必须爬过蛇到方格 13 。 接着决定移动到方格 14 ,且必须通过梯子移动到方格 35 。 最后决定移动到方格 36 , 游戏结束。 可以证明需要至少 4 次移动才能到达最后一个方格,所以答案是 4 。
示例 2:
输入:board = [[-1,-1],[-1,3]] 输出:1
提示:
n == board.length == board[i].length2 <= n <= 20grid[i][j]的值是-1或在范围[1, n2]内- 编号为
1和n2的方格上没有蛇或梯子
1 class Solution { 2 // 将矩阵棋盘中数字转换为坐标 3 std::pair<int, int> id2rc(int id, int n) { 4 int r = (id - 1) / n; 5 int c = (id - 1) % n; 6 if (r % 2 == 1) { // 奇数行时,对列倒置 7 c = n - 1 - c; 8 } 9 // 行数倒置 10 return {n - 1 - r, c}; 11 } 12 13 public: 14 int snakesAndLadders(vector<vector<int>> &board) { 15 int n = board.size(); 16 vector<int> visited(n * n + 1); // 标记数字是否被访问过 17 queue<std::pair<int, int>> q; // pair对:(棋盘中数字,走的步数) 18 q.emplace(1, 0); // 起点入队 19 visited[1] = true; 20 while (!q.empty()) { 21 int curId = q.front().first; // 当前处理的数值 22 int curStep = q.front().second; // 到达当前数值所走的步数 23 q.pop(); 24 // 最多可以走6步,遍历每一步 25 for (int i = 1; i <= 6; ++i) { 26 int nextId = curId + i; 27 if (nextId > n * n) { // 超出边界 28 break; 29 } 30 auto nextPos = id2rc(nextId, n); // 得到下一步的行列 31 if (board[nextPos.first][nextPos.second] > 0) { // 存在蛇或梯子 32 nextId = board[nextPos.first][nextPos.second]; // 跳到对应方格中的数字 33 } 34 if (nextId == n * n) { // 到达终点 35 return curStep + 1; 36 } 37 if (!visited[nextId]) { 38 visited[nextId] = true; 39 q.emplace(nextId, curStep + 1); // 扩展新状态 40 } 41 } 42 } 43 return -1; 44 } 45 };
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