210. 课程表 II(拓扑排序)
210. 课程表 II
现在你总共有 numCourses 门课需要选,记为 0 到 numCourses - 1。给你一个数组 prerequisites ,其中 prerequisites[i] = [ai, bi] ,表示在选修课程 ai 前 必须 先选修 bi 。
- 例如,想要学习课程 
0,你需要先完成课程1,我们用一个匹配来表示:[0,1]。 
返回你为了学完所有课程所安排的学习顺序。可能会有多个正确的顺序,你只要返回 任意一种 就可以了。如果不可能完成所有课程,返回 一个空数组 。
示例 1:
输入:numCourses = 2, prerequisites = [[1,0]]
输出:[0,1]
解释:总共有 2 门课程。要学习课程 1,你需要先完成课程 0。因此,正确的课程顺序为 [0,1] 。
示例 2:
输入:numCourses = 4, prerequisites = [[1,0],[2,0],[3,1],[3,2]] 输出:[0,2,1,3] 解释:总共有 4 门课程。要学习课程 3,你应该先完成课程 1 和课程 2。并且课程 1 和课程 2 都应该排在课程 0 之后。 因此,一个正确的课程顺序是[0,1,2,3]。另一个正确的排序是[0,2,1,3]。
示例 3:
输入:numCourses = 1, prerequisites = [] 输出:[0]
提示:
1 <= numCourses <= 20000 <= prerequisites.length <= numCourses * (numCourses - 1)prerequisites[i].length == 20 <= ai, bi < numCoursesai != bi- 所有
[ai, bi]互不相同 
1 class Solution { 2 public: 3 vector<int> findOrder(int numCourses, vector<vector<int>>& prerequisites) { 4 vector<int> ans; // 学习课程列表 5 if (prerequisites.empty() || numCourses == 0) { 6 for (int i = 0; i < numCourses; i++) { 7 ans.push_back(i); 8 } 9 return ans; 10 } 11 vector<int> indegree(numCourses, 0); // 记录每个课程的入度 12 for (auto &prerequisite : prerequisites) { 13 indegree[prerequisite[0]]++; 14 } 15 queue<int> q; // 存储入度为0的课程 16 // 入度为0的课程入队 17 for (int i = 0; i < numCourses; i++) { 18 if (indegree[i] == 0) { 19 q.push(i); 20 } 21 } 22 int cnt = 0; // 学习课程数 23 while (!q.empty()) { 24 int temp = q.front(); 25 q.pop(); 26 ans.push_back(temp); 27 cnt++; 28 for (auto &course : prerequisites) { 29 // course[1] -> course[0],剪枝去除边,找到依赖course[1]的课程入度都要-- 30 if (course[1] != temp) { 31 continue; 32 } 33 indegree[course[0]]--; 34 if (indegree[course[0]] == 0) { 35 q.push(course[0]); 36 } 37 } 38 } 39 if (cnt < numCourses) { 40 ans.clear(); 41 } 42 return ans; 43 } 44 };
                    
                
                
            
        
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