Fork me on Gitee

随笔分类 -  Python

摘要:代码查看码云 阅读全文
posted @ 2018-07-17 10:46 MARK+ 阅读(204) 评论(0) 推荐(0)
摘要:IDE:jupyter 数据集请查看:鸢尾花数据集 测试效果预览 成功率96.7% 代码已上传到码云 阅读全文
posted @ 2018-05-29 16:49 MARK+ 阅读(4704) 评论(0) 推荐(0)
摘要:我就写一下我遇到的,更多具体的请看Python之Numpy数组拼接,组合,连接 >>> aarray([0, 1, 2], [3, 4, 5], [6, 7, 8])>>> b = a*2>>> barray([ 0, 2, 4], [ 6, 8, 10], [12, 14, 16])1.水平组合> 阅读全文
posted @ 2018-05-26 16:25 MARK+ 阅读(3000) 评论(0) 推荐(0)
摘要:IDE:jupyter 目前我知道的数据集来源有两个,一个是csv数据集文件另一个是从sklearn.datasets导入 1.1 csv格式的数据集(下载地址已上传到博客园 数据集.rar) 1.2 数据集读取 1.3结果 2.1 sklearn中的数据集 2.2 读取结果 阅读全文
posted @ 2018-05-26 09:20 MARK+ 阅读(7446) 评论(0) 推荐(1)
摘要:IDE:jupyter 抽象程度可能不是那么高,以后再优化。 理论和代码实现的差距还是挺大的 数据集请查看 python构建bp神经网络(一个隐藏层)__1.数据可视化 部分代码预览 git上传.ipynb文件,并不能直接看,所以我上传了压缩包 注释都写的很详细,全部代码下载请查看码云 阅读全文
posted @ 2018-05-26 08:37 MARK+ 阅读(3214) 评论(0) 推荐(0)
摘要:1.将数据写入csv文件,应该可以python代码直接实现数据集的写入,但我对文件读取这块不太熟练,等我成功了再加上,这里我直接手写将数据集写入Excel 2.然后把后缀改成.csv就可以了,利用pandas读取 3.将21个数据可视化 运行结果 阅读全文
posted @ 2018-05-19 08:01 MARK+ 阅读(1959) 评论(0) 推荐(0)
摘要:三个输入,四个输出,四组数据 对numpy和矩阵运算还不是太熟悉,可能写的复杂了点,矩阵数组来回转换 代码请查看码云 运行结果片段 阅读全文
posted @ 2018-05-18 19:52 MARK+ 阅读(357) 评论(0) 推荐(0)
摘要:PyTorch框架,据说2018.4.25刚刚上架windows,安个玩玩 我的环境: windows 10 anaconda虚拟环境python3.6 cuda9.1 cudnn7 pytorch 0.4.0 cuda9和cudnn我之前安装tensorflow的时候已经安装过了,这里接着在ten 阅读全文
posted @ 2018-05-05 16:08 MARK+ 阅读(4031) 评论(0) 推荐(0)