[排序算法] 快速排序 (C++) (含三种写法)

快速排序解释

快速排序 Quick Sort 与归并排序一样,也是典型的分治法的应用。 (如果有对 归并排序还不了解的童鞋,可以看看这里哟~ 归并排序)❤❤❤

(本文作者: Amαdeus,未经允许不得转载哦。)

快速排序的分治模式

1、选取基准值,获取划分位置。将原数组 a[l, r] 划分为两个子数组 a[l, mid - 1]a[mid + 1, r]。在前一个数组中所有元素都小于等于 a[mid],后一个数组中所有元素都大于等于 a[mid]。而此时的 a[mid] 的值就是我们所取的基准值,mid 就每次划分的位置;

2、递归调用快速排序函数,分别对两个子数组 a[l, mid - 1]a[mid + 1, r] 排序;

3、快速排序我们是在原数组上进行操作的,所以我们并不需要合并,最后 a[l, r] 已经有序。

快速排序的三种写法

快速排序比较普及的有三种写法,分别是 左右指针法 挖坑法前后指针法。主要是取得划分位置实现的方法有所不同
接下来会逐个介绍这三种快速排序的写法。



左右指针法

左右指针法步骤

1、首先 我们一般选取最左边的元素作为基准值 key

2、然后我们需要定义两个变量 ij
其中 i 为左指针(其实不是指针啦,只是为了方便这么叫它😋),初始 i = 0。 j 为右指针,初始 j = r - 1,向左遍历不断找到小于基准值 key 的元素。

3、我们先动右指针 j 向左遍历直到找到小于当前基准值 key 的元素;然后我们再动左指针 i 向右遍历直到找到大于当前基准值 key 的元素。
ij 分别找到它们要找的元素时,我们需要将两个元素进行位置交换。( 在这个过程中我们要保持 i < j )

4、重复步骤3,直到最后我们可爱的左右指针相遇,这时我们再将基准值 key,放到这两个指针指向的位置。此时我们就得到了当前划分的位置,基准值 key 也完成了归位。

左右指针法移动指针先后顺序问题

在上述步骤中,有些人会感到疑惑,那就是我们再移动指针时,每次都要 先移动右指针再移动左指针。为什么呢?😕😕😕

在取基准值时,我们一般都是将序列的最左边位置的元素作为基准值。我们每次交换完元素后,左右指针都会继续寻找他们要找的值,观感上就是相互靠近。而问题就出在我们退出循环的那一刻

我们一直保持 i < j,也就是说,我们会在 i == j 时退出循环。假设 在某次交换之后,此时 j 指向的是交换之后的一个大于基准值的元素,如果我们先动左指针 i 去寻找一个大于基准值的元素,然鹅还未找到就已经和右指针 j 相遇了,这个时候我们需要退出循环,交换基准值 key 到当前两个指针指向的位置。
但是!!!,此时 ij 指向的是大于基准值的元素,那么我们进行交换基准值位置操作后,这个大于基准值的元素就被换到了序列的最左端,很明显,这时候出现了非常非常非常严重的错误。

那如果我们先动右指针 j,去寻找一个小于基准值的元素,然鹅没有找到就已经和左指针 i 相遇了,这个时候退出循环,ij 指向的一定是一个小于等于基准值的值。

究其原因,这其实是我们取最左边的元素作为基准值导致的。我们需要保证每次交换过来的元素是小于等于基准值的,所以我们先动右指针再动左指针



左右指针法动态演示

我们以序列 [3,14,6,1,2,17,7] 为例进行动态演示。(后面还会有先动左指针的错误演示)

左右指针法正确演示

左右指针法错误演示



左右指针法核心代码

//左右指针法  
int Partition_Hoare(vector<int> &a, int left, int right){
    int i = left;
    int j = right;
    int key = a[left];

    while(i != j){
        while(i < j && a[j] >= key)      	 //向左找到小于基准值的值的下标
            j--;
        while(i < j && a[i] <= key)      	 //向右找到大于基准值的值的下标
            i++;
	swap(a[i], a[j]);
	}
    /*   i等于j时跳出循环 当前基准值此时在下标为i的位置(合适的位置)   */
    swap(a[left], a[i]);	                 //最左边的元素变为处于当前合适位置的元素,把基准值放在合适位置                                                 
    return i;                                  //返回合适位置(i,j都可以)
}


挖坑法

挖坑法步骤

挖坑法顾名思义,就是每次挖一个坑填入元素使其归位。和左右指针法一样,我们同样需要两个变量 ij
1、我们一般取最左边的元素为基准值,然后在基准值处挖空(挖坑)

2、先动右指针 j 向左找到一个小于基准值的元素,然后将其填入先前挖的坑中,同时 j 指向的位置也多出来一个坑位。

3、再动左指针 i 向右找到一个大于基准值的元素,然后将其填入先前挖的坑中,同时 i 指向的位置又多出来一个坑位。

4、重复上述操作,直到最后两个指针相遇,此时再在这个坑位上填入基准值,即完成了基准值的归位,也就是我们划分的位置。

(具体实现这个挖坑填坑的方式可以是元素值的覆盖,也可以是元素交换的形式,在后面的核心代码中会给出这两种方式)

挖坑法动态演示

我们以序列 [3,14,6,1,2,17,7] 为例进行动态演示。

图(1)

图(2)



挖坑法核心代码

//挖坑法1  
int Partition_DigI(vector<int> &a, int left, int right){
    int i = left;
    int j = right;
    int key = a[left];

    while(i != j){
	while(i < j && a[j] >= key)          //必须先动右边的 因为取的基准值在左边
	    j--;                             //向左寻找直到找到比基准值小的
	a[i] = a[j];                         //挖坑 填入比基准值小的值

	while(i < j && a[i] <= key)          //再动左边的
	    i++;                             //向右寻找直到找到比基准值大的 
	a[j] = a[i];                         //挖坑 填入比基准值大的值
    }
    /*   i等于j时跳出循环 下标为i的位置即为合适的插入位置   */
    a[i] = key;                              //在i,j相遇的地方填入基准值
    return i;
}

//挖坑法2 
int Partition_DigII(vector<int> &a, int left, int right){
    int i = left;                            //从左边开始
    int j = right;                           //从右边开始
    int key = a[left];                       //将最左边的数设为基准值	

    while(i != j){                           
	while(i < j && a[j] >= key)          //必须先动右边的 因为取的基准值在左边
	    j--;                             //向左寻找直到找到比基准值小的
	swap(a[i], a[j]);                    //交换
	i++;                                 //看下一个(可以省略)

	while(i < j && a[i] <= key)          //再动左边的
	    i++;                             //向右寻找直到找到比基准值大的    
	swap(a[i], a[j]);                    //交换
	j--;                                 //看下一个(可以省略)
    }  
    /* 一轮循环后基准值所在位置左边的数都比基准值小,右边的都比基准值大 */
    /*   i等于j时跳出循环 当前基准值此时在下标为i的位置(合适的位置)   */                       
    return i;                                //返回基准值合适位置
}


前后指针法

前后指针法步骤

前后指针法同样需要两个指针,一个是 pre,一个是 currpre 最后找到的是划分后左半部分最后一个小于基准值的元素。
1、一开始我们一般将前指针 pre 指向待排序序列的第一个元素,后指针 curr 指向 pre 后面的一个元素。

2、然后我们让 后指针 curr 去寻找小于当前基准值的元素,若找到这个元素,此时需要将这个小于基准值的元素和当前 前指针 pre 后一个的位置的元素进行交换,即与 pre + 1 位置的元素进行交换,同时前指针 pre 也往后移动一步。

3、在上述过程中我们需要保持 curr <= r,当 curr > r 退出循环时,需要将当前 pre 所指向的元素和基准值进行交换。最后返回这个pre,即为我们划分的位置。



前后指针法动态演示

我们以序列 [3,14,6,1,2,17,7] 为例进行动态演示。

图(1)

图(2)



前后指针法核心代码

//前后指针法  
int Partition_PreAndCurr(vector<int> &a, int left, int right){
    int pre = left;                          //pre最后找到左半部分最后一个小于基准值的元素
    int curr = pre + 1;                      //curr找到pre指向元素之后的下一个小于基准值的元素
    int key = a[left];

    while(curr <= right){
	if(a[curr] < key && ++pre != curr)   //当a[curr]>=key时pre保持不动,直到最后curr找到下一个小于基准值的元素
	    swap(a[curr], a[pre]);           //pre往后移动到其下一个位置,并交换前后指针指向的元素
	curr++;
    }
    swap(a[left], a[pre]);                   //最后将基准值和此时处于pre位置的小于基准值的元素交换
    return pre;
}


快速排序时间复杂度

假设时间复杂度为 T(n)。在进行取得划分位置上我们需要消耗 O(n) 的时间,在递归调用快速排序函数上,最好情况下如果每次我们取得的划分位置为n/2的位置,即消耗了 2T(n/2) 的时间。最坏情况下如果每次我们取得的划分位置为首或尾的位置,即消耗 T(n-1)+T(0)的时间。
故时间复杂度如下

最优时间复杂度

最坏时间复杂度



取基准值优化

如何高效取基准值

对于取基准值,我们发现 如果当前所取的基准值恰好是当前序列中最小的数或者最大的数,那么我们的划分位置必然是首或尾的位置,如果每次都这个亚籽,我们消耗的时间会非常的多,这显然就是最坏情况下的时间复杂度的状况。

那么我们如何尽量地避免这件事呢?🤔🤔🤔

我们自然会想到随机取数,这固然是一个很好的办法,但是这个世界充满了无限可能性。假如我们原先最左边的元素并不是最小或最大的一个元素,但是随机取到的元素却恰好是那个最小或最大的元素呢?

(当然随机取数这个方法也是值得尝试的,后续程序中我不会用这个方式实现取基准值的优化,如果有需要,只需要把取基准值的几行代码改成如下就可以了)

int random = rand() % (right - left + 1) + left;  
swap(a[random], a[left]);
int key = a[left]

为了避免这种充满戏剧性的情况,我们采取 三数取中 的方法取基准值。

三数取中,就是取序列中的最左边,中间,以及最右边三个数进行比较,以这三个数大小为中的元素作为基准值。这样可以更大程度上避免划分位置不好的情况,即使其并不能彻底避免,但是是一个很好的办法。



取基准值优化核心代码

int GetMid(int a[], int left, int right){
	int mid = (left + right)>>1;   
	if(a[left] < a[mid])
	    if(a[mid] < a[right])
		return mid;                      //mid为中间值
	    else
		if(a[left] < a[right])
		    return right;                //right为中间值
		else
		    return left;                 //left为中间值
	else
	    if(a[mid] > a[right])
		return mid;                      //mid为中间值
	    else
		if(a[left] > a[right])
		    return right;                //right为中间值
		else
		    return left;                 //left为中间值
}



完整程序源代码

#include<iostream>
#include<vector>
#include<time.h>
using namespace std;

/*                               1                                  */
//左右指针法  
int Partition_Hoare(vector<int> &a, int left, int right){
	int i = left;
	int j = right;
	int key = a[left];

	while(i != j){
	    while(i < j && a[j] >= key)      	 //向左找到小于基准值的值的下标
                j--;
            while(i < j && a[i] <= key)      	 //向右找到大于基准值的值的下标
                i++;
	    swap(a[i], a[j]);
	}
	/*   i等于j时跳出循环 当前基准值此时在下标为i的位置(合适的位置)   */
	swap(a[left], a[i]);	                 //最左边的元素变为处于当前合适位置的元素,把基准值放在合适位置                                     
	return i;                                //返回合适位置(i,j都可以)
}



/*                                 2                                */
//挖坑法1  
int Partition_DigI(vector<int> &a, int left, int right){
    int i = left;
    int j = right;
    int key = a[left];

    while(i != j){
	while(i < j && a[j] >= key)          //必须先动右边的 因为取的基准值在左边
	    j--;                             //向左寻找直到找到比基准值小的
	a[i] = a[j];                         //挖坑 填入比基准值小的值

	while(i < j && a[i] <= key)          //再动左边的
	    i++;                             //向右寻找直到找到比基准值大的 
	a[j] = a[i];                         //挖坑 填入比基准值大的值
    }
    /*   i等于j时跳出循环 下标为i的位置即为合适的插入位置   */
    a[i] = key;                              //在i,j相遇的地方填入基准值
    return i;
}

//挖坑法2 
int Partition_DigII(vector<int> &a, int left, int right){
    int i = left;                            //从左边开始
    int j = right;                           //从右边开始
    int key = a[left];                       //将最左边的数设为基准值	

    while(i != j){                           
	while(i < j && a[j] >= key)          //必须先动右边的 因为取的基准值在左边
	    j--;                             //向左寻找直到找到比基准值小的
	swap(a[i], a[j]);                    //交换
	i++;                                 //看下一个(可以省略)

	while(i < j && a[i] <= key)          //再动左边的
	    i++;                             //向右寻找直到找到比基准值大的    
	swap(a[i], a[j]);                    //交换
	j--;                                 //看下一个(可以省略)
	}  
	/* 一轮循环后基准值所在位置左边的数都比基准值小,右边的都比基准值大 */
    /*   i等于j时跳出循环 当前基准值此时在下标为i的位置(合适的位置)   */                       
    return i;                                //返回基准值合适位置
}



/*                               3                                  */
//前后指针法  
int Partition_PreAndCurr(vector<int> &a, int left, int right){
    int pre = left;                          //pre最后找到左半部分最后一个小于基准值的元素
    int curr = pre + 1;                      //curr找到pre指向元素之后的下一个小于基准值的元素
    int key = a[left];

    while(curr <= right){
	if(a[curr] < key && ++pre != curr)   //当a[curr]>=key时pre保持不动
	    swap(a[curr], a[pre]);           //pre往后移动到其下一个位置,并交换前后指针指向的元素
	curr++;
    }
    swap(a[left], a[pre]);                   //最后将基准值和此时处于pre位置的小于基准值的元素交换
    return pre;
}



/*                               4                                  */
//取基准值的优化    三数取中
int GetMid(int a[], int left, int right){
	int mid = (left + right)>>1;   
	if(a[left] < a[mid])
	    if(a[mid] < a[right])
		return mid;                      //mid为中间值
	    else
		if(a[left] < a[right])
		    return right;                //right为中间值
		else
		    return left;                 //left为中间值
	else
	    if(a[mid] > a[right])
		return mid;                      //mid为中间值
	    else
		if(a[left] > a[right])
		    return right;                //right为中间值
		else
		    return left;                 //left为中间值
}


//左右指针法 三数取中优化
int Partition_Better(vector<int> &a, int left, int right){
    int pos = GetMid(a, left, right);
    swap(a[pos], a[left]);                   //将取得的基准值和第一个位置交换

    int i = left;
    int j = right;
    int key = a[left];
	
    while(i != j){
	while(i < j && a[j] >= key)
	    j--;
	while(i < j && a[i] <= key)
	    i++;
	swap(a[i], a[j]);
    }

    swap(a[i], a[left]);
    return i;
}



/*******************************************************************/
void Quick_Sort(vector<int> &a, int left, int right){
    if( left >= right )
	return;   

    //int i = Partition_Hoare(a, left ,right); //分割    C(n) = n - 1
    //int i = Partition_DigI(a, left, right);
    //int i = Partition_DigII(a, left, right);
    //int i = Partition_PreAndCurr(a, left, right);

    int i = Partition_Better(a, left, right);   
    Quick_Sort(a, left, i - 1);              //递归左边的部分   
    Quick_Sort(a, i + 1, right);             //递归右边的部分  
}  


void show(vector<int> &v){
    for(auto &x : v)
	cout<<x<<" ";
    cout<<endl;
}


main(){
    vector<int> v;
    srand((int)time(0));
    int n = 50;
    while(n--)
	v.push_back(rand() % 100 + 1);
    show(v);

    Quick_Sort(v, 0, v.size() - 1);

    cout<<endl<<endl;
    show(v);

    /* 作者 Amαdeus */
}


程序运行结果图

posted @ 2022-11-20 21:23  Amαdeus  阅读(276)  评论(0编辑  收藏  举报