事务与查询

DCL用来控制数据库的访问，包括如下SQL语句：

• GRANT：授予访问权限

• REVOKE：撤销访问权限

• COMMIT：提交事务处理

• ROLLBACK：事务处理回退

• SAVEPOINT：设置保存点

• LOCK：对数据库的特定部分进行锁定

事务的ACID特性

• 原子性(Atomicity)：原子意为最小的粒子，或者说不能再分的事物。数据库事务的不可再分的原则即为原子性。 组成事务的所有SQL必须：要么全部执行，要么全部取消（就像上面的银行例子）。

• 一致性(Consistency)：指数据的规则,在事务前/后应保持一致

• 隔离性(Isolation)：简单点说，某个事务的操作对其他事务不可见的.

• 持久性(Durability)：当事务提交完成后，其影响应该保留下来，不能撤消

 

对于同时运行的多个事务（多线程并发）, 当这些事务访问数据库中相同的数据时, 如果没有采取必要的隔离机制, 就会导致各种并发问题: （问题的本质就是线程安全问题，共享数据的问题）

• 脏读: 对于两个事务 T1, T2, T1 读取了已经被 T2 更新但还没有被事务提交的字段. 之后, 若 T2 回滚事务, T1读取的内容就是临时且无效的.

• 不可重复读: 对于两个事务 T1, T2, T1 读取了一个字段, 然后 T2 更新并提交了该字段. 之后, T1再次读取同一个字段, 值就不同了.

• 幻读: 对于两个事务 T1, T2, T1 从一个表中读取了一个字段, 然后 T2 在该表中插入、删除了一些新的行. 之后, 如果 T1 再次读取同一个表, 就会多出、少了几行.

• 序列化

关联查询

作用:从2张或多张表中,取出有关联的数据.

关联查询一共有几种情况：

• 内连接：INNER JOIN 、CROSS JOIN

• 外连接：左外连接（LEFT OUTER JOIN）、右外连接（RIGHT OUTER JOIN）、全外连接（FULL OUTER JOIN）

• 自连接：当table1和table2本质上是同一张表，只是用取别名的方式虚拟成两张表以代表不同的意义

说明：

（1）连接 n个表,至少需要 n-1个连接条件。 例如：连接三个表，至少需要两个连接条件。

（2）当两个关联查询的表如果有字段名字相同，并且要查询中涉及该关联字段，那么需要使用表名前缀加以区分

（3）当如果表名比较长时，可以给表取别名，简化SQL语句

笛卡尔积

定义：将两（或多）个表的所有行进行组合，连接后的行数为两（或多）个表的乘积数.

在MySQL中如下情况会出现笛卡尔积，主要是因为缺少关联条件或者关联条件不准确

注：外连接必须写关联条件，否则报语法错误

关联条件

表连接的约束条件可以有三种方式：WHERE, ON, USING

• WHERE：适用于所有关联查询

• ON：只能和JOIN一起使用，只能写关联条件。虽然关联条件可以并到WHERE中和其他条件一起写，但分开写可读性更好。

• USING：只能和JOIN一起使用，而且要求两个关联字段在关联表中名称一致，而且只能表示关联字段值相等

 

内连接（INNER JOIN）

有两种，显式的和隐式的，返回连接表中符合连接条件和查询条件的数据行

格式：

隐式：SELECT [cols_list] from 表1,表2 where [condition]

显式：SELECT [cols_list] from 表1 INNER JOIN 表2 ON [关联条件] where [其他筛选条件]

SELECT [cols_list] from 表1 CROSS JOIN 表2 ON [关联条件] where [其他筛选条件]

SELECT [cols_list] from 表1 JOIN 表2 ON [关联条件] where [其他筛选条件]

 

外连接（OUTER JOIN）

外连接分为：

左外连接（LEFT OUTER JOIN），简称左连接（LEFT JOIN）

右外连接（RIGHT OUTER JOIN），简称右连接（RIGHT JOIN）

全外连接（FULL OUTER JOIN），简称全连接（FULL JOIN）

select的5个子句

4.1 where条件查询

从原表中的记录中进行筛选

4.2 group by 分组查询

很多情况下，用户都需要进行一些汇总操作，比如统计整个公司的人数或者统计每一个部门的人数等。

4.2.1聚合函数

• AVG(【DISTINCT】 expr) 返回expr的平均值

• COUNT（【DISTINCT】 expr）返回expr的非NULL值的数目

• MIN(【DISTINCT】 expr)返回expr的最小值

• MAX(【DISTINCT】 expr)返回expr的最大值

• SUM（【DISTINCT】 expr）返回expr的总和

having 筛选

having与where类似,可筛选数据

having与where不同点

• • where针对表中的列发挥作用,查询数据；having针对查询结果中的列发挥作用,筛选数据

  • where后面不能写分组函数，而having后面可以使用分组函数

  • having只用于group by分组统计语句