摘要:
C4.5 对ID3的优化 为了处理ID3中信息增益对(取值较多的属性)的偏向问题,我们加入了一个惩罚项$IV$(Intrinsic Value): $$ IV(a) = \sum_{v=1}^V\frac{|D^v|}{|D|}\log_2\frac{|D^v|}{|D|} $$ | 序号 | 居住 阅读全文
posted @ 2020-01-01 23:23
Lyu1997
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摘要:
决策树(Decision Tree) 本文学习内容来自西瓜书和机器学习导论。 什么是决策树 目的:产生一棵泛化能力强的决策树。泛化能力强指对非训练集的样本进行预测时仍能保持较高的准确性。 思想:分治(divide and conquer) 算法 $(x_1,y_1)$表示第一个样本,$x_1$为该样 阅读全文
posted @ 2020-01-01 20:58
Lyu1997
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