10 2018 档案
摘要：1.在其他条件不变的前提下，以下哪种做法容易引起机器学习中的过拟合问题（） A. 增加训练集量B. 减少神经网络隐藏层节点数C. 删除稀疏的特征 S D. SVM算法中使用高斯核/RBF核代替线性核 答案为：D 分析： 避免过拟合的方法：正则化方法，强制减少参数，增大训练数据集。 对于B，过拟合是太
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摘要：问题1: 现象： git pull 报错： refusing to merge unrelated histories 背景： 本地建立git仓库命名为ImageSegment，并在里面放入写好的代码； 在github上建立repository命名为ImageSegment，并带有初始化文件ream
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摘要：学习到这里之后，感觉对于小型团队合作就够用了。后续还有其他课程目前感觉不太用的上，比如rebase，标签管理，自定义git，所以学习笔记先到这里告一段落吧~~ 廖雪峰Lec16:多人协作 git remotegit remote -v //查看远程库信息git push origin master
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摘要：廖雪峰Lec11：创建和管理分支 git branch dev //创建分支命名为：dev git checkout dev //将指针HEAD由当前分支切换到dev git branch //查看当前分支目录，应该有master和dev cat readme.txt //查看内容，记为view1
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摘要：大家一定有GitHub账号了吧~~（默认有了） 廖雪峰Lec8：创建一个远程仓库(你可以自己搭建Git服务器，不过大家一般用Github~~) //1.创建SSH Keyssh-keygen -t rsa -C "youremail@example.com" //在C:\Users\Administ
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摘要：写在前面：为啥写学习笔记？因为有一句我觉得挺有道理：“你教别人学习，自己的理解也会加深”。想想是不是？初高中那些学霸们各个都是小老师（貌似曾今我也是呢哈哈）。 当然，廖老师的教程是极好的，我把学习的指令做了下面的总结，如果已经看过老师课程，有些指令不太记得的话，可以看看这个~~ 廖雪峰lec1：创建
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摘要：图像分割方法综述 XXX (XXXX大学XX学院 陕西西安710049) 摘要：通过检索近近年来不断改进的图像分割方法，以下几类方法比较活跃的出现，分别是：基于阈值的分割方法、基于区域生长的分割方法、基于小波变换的分割方法、基于神经网络的分割方法、基于能力泛函的分割方法、基于概率统计的分割方法和基于
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摘要：对于这样一条语句 x = tf.placeholder("float",shape=(1,2)) 我的理解是在内存中开辟了一块内存，大小为1x2的float数组； 然后再程序的运行过程中，可不断用以下语句来“喂”它，达到随时改变数据集的目的 feed_dict={x:[[1,2]]} 测试代码 #c
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摘要：解压.gz数据集文件时提示：TypeError: only integer scalar arrays can be converted to a scalar index 查阅资料后原创博主： https://blog.csdn.net/qq_29750461/article/details/82
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